Flatik.ru

Перейти на главную страницу

Поиск по ключевым словам:

страница 1 ... страница 8страница 9страница 10страница 11страница 12

12.4. Построение палетки ГКст.ср– Кпр.гдис для одного месторождения


Граф Гр2 предназначен для построения палетки ГКст.ср-Кпр.гдис, которая может быть использована на одном месторождении (например, на месторождении А). Граф Гр2 включает 4 этапа.

Этап 1, Этап 2 и Этап 3 аналогичны первым трем этапам графа Гр1, но при этом используются материалы только одного месторождения. Стандартизация данных ГИС (в нашем примере это ГК) может быть отличной (например, в результате стандартизации по двум опорным пластам с получением кривой ГКст.ср) от той, которая использовалась при получении обобщенной палетки (в нашем примере для ГК использовалась стандартизация по одному опорному пласту с получением кривой ГКср). В результате этих этапов получается связь Кпр.керн.ср – ГКст.ср.

Этап 4. С использованием обобщенной палетки Кпр.керн.ср-Кпр.гдис (см. рис. 12.7) и связи Кпр.керн.ср – ГКст.ср, полученной на этапе 3, создается искомая палетка Кпр.гдис-ГКст.ср.

12.5.Выводы


1. Создана методика получения обобщенной по нескольким месторождениям исследуемого региона палетки для перехода от усредненной керновой проницаемости Кпр.керн.ср, которая не полностью учитывает неоднородность исследуемого пласта, к «истинной» проницаемости Кпр.гдис, в качестве которой используется проницаемость, рассчитанная по данным ГДИС.

2. С учетом обобщенной палетки типа Кпр.керн.ср-Кпр.гдис получена методика построения палетки типа ГИС-Кпр.гдис для расчета «истинной» проницаемости по данным ГИС одного месторождения. При этом стандартизация данных ГИС на этом месторождении может отличаться от той, которая использовалась во время получения обобщенной палетки.


13. КОНТРОЛИРУЕТСЯ ЛИ СУПЕРКОЛЛЕКТОР ПО ДАННЫМ ГИС («Км»)


Для целей проектирования или моделирования разработки нефтяных месторождений требуется задание фильтрационных параметров на начало разработки. Обозначим через t0 время начала разработки. Начальная стадия разработки (при правильной технологии вскрытия продуктивных интервалов) характеризуется тем, что добываемая жидкость в общем случае является двухфазной, то есть получают нефть и (или) воду. Будем также считать, что нет дегазации в пласте, то есть обеспечивается условие превышения забойного давления Рзаб над давлением насыщения Рнас (Рзаб >Рнас). Пластовое давление (Рпл) на начальной стадии еще не нарушено разработкой и близко к гидростатическому давлению.

Для целей проектирования или моделирования используются результаты комплексной обработки двух групп данных.

Одна группа включает гидродинамические исследования скважин (ГДИ) и в том числе работы по освоению скважины после бурения и ремонтных работ (по данным индикаторных кривых, уровенных замеров, кривых притока и восстановления давления), данные эксплуатации с использованием дебитов по нефти Qн и воде Qв, лабораторные анализы нефти и воды на физико-химические свойства. Лабораторные анализы флюидов включают, в частности плотность воды и нефти в пластовых условиях и на поверхности (н.пл, в.пл, н.пов, в.пов, г/см3), объемные коэффициенты нефти и воды (bн, bв), давление насыщения (Рнас).

Другая группа включает данные геофизических исследований скважин (ГИС), лабораторные анализы керна (в том числе абсолютные k и относительные по нефти kотн.н и воде kотн.в проницаемости), а также данные сейсморазведки.

Будем рассматривать только эксплуатацию, когда Рзаб>Рнас, то есть при отсутствии разгазирования в пласте.

Тезис о привлечении к проектированию данных на начало разработки t0 можно истолковать как необходимость отказа от тех фильтрационных данных по залежи, которые получены после времени t0. Однако, имеется возможность привлекать данные по всей истории разработки.

Известно, что для моделирования разработки необходимо иметь данные о гидропроводности.

В настоящей разделе описывается методика определения гидропроводности по данным дебитов, полученных при эксплуатации, данным ГИС и фазовым проницаемостям, определенным по керновым анализам.

В программно-методической системе «ГИС – эффект» на материалах Западной Сибири опробована технология определения по данным ГИС гидропроводности () нефтяных и водонефтяных объектов, вовлеченных или планируемых к вводу в эксплуатацию.

Для стандартизации данных ГИС использована ранее созданная методика [Боганик В. Н., Медведев А. И., Григорьев С. Н. Обобщение промыслово-геофизической информации и создание эффективной методики для выдачи заключения по каротажу. М.: ВНИИОЭНГ, Обзорная информация. Серия нефтегазовая геология и геофизика, 1995], во-вторых, оценка гидропроводности эксплуатационных объектов по данным дебитов нефти и воды.

Обычно при совместной обработке данных ГИС и гидродинамических исследований скважин (ГДИ) используется следующая технология. Вначале по данным ГИС определяется эффективная толщина hэф в интервале эксплуатационного объекта. Далее по данным ГДИ определяется гидропроводность эксплуатационного объекта. Известно, что =kгди*hэф/. Вязкость флюида определяется в результате лабораторного анализа пробы флюида при пластовой температуре. Наконец, по данным ГДИ определяется проницаемость kгди=*/hэф. Таким образом, для того, чтобы определить проницаемость по данным ГДИ необходимо привлечь данные ГИС, а именно эффективную толщину hэф. В то же время величина hэф определяется по данным ГИС при условии, что известны критерии разделения пород на коллекторы и неколлекторы. Но эти критерии устанавливаются по данным ГДИ. То есть величина проницаемости kгди оказывается зависимой не только от данных ГДИ, но и от данных ГИС. Целесообразно устанавливать связь не между kгди и данными ГИС, а между гидропроводностью объекта и усредненной характеристикой данных ГИС против этого объекта. Причем для эксплуатационных скважин может быть определена не только на этапе освоения скважины (по данным индикаторных кривых, уровенных замеров, кривых притока и восстановления давления), но и на этапе эксплуатации с использованием дебитов по нефти Qн и воде Qв.


<предыдущая страница | следующая страница>


«гди-эффект» для массовой обработки данных гдис (Варианты «С» и

Вывод формулы для расчета скин-фактора по двум продуктивностям и скин-фактору эталона 38

650.47kb.

23 09 2014
12 стр.


Распределённая параллельная Пролог-система

Традиционно базы данных не имеют универсальных языков обработки данных [1], ограничиваясь языками запросов. С другой стороны универсальные языки обработки данных не имеют возможнос

47.64kb.

01 10 2014
1 стр.


Применение статистических методов обработки данных для определения эффективности тестовых заданий для данной группы учащихся Толкачева Ирина Юрьевна

В работе приводятся основные выводы применения статистических методов обработки данных на основе созданной программы в электронных таблицах Excel для определения эффективности тест

70.02kb.

12 10 2014
1 стр.


Практическая работа №11 Excel 2007. Работа со списками

В excel имеются средства для обработки данных, организованных по принципу баз данных – функции списка, основные операции которых – сортировка данных и поиск определенной информации

38.45kb.

14 12 2014
1 стр.


Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных»

Исследование эффективности алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных 9

488.85kb.

11 10 2014
8 стр.


Программа дисциплины «Многопроцессорные системы и распараллеливание обработки данных»

Многопроцессорные системы и распараллеливание обработки данных, а также получения практических навыков по их использованию при постановке задачи, проектировании и эксплуатации инфо

90.66kb.

04 09 2014
1 стр.


Варианты заданий

Выбрать материал для изготовления режущего инструмента при заданных условиях обработки. Обосновать выбор материала режущей части и державки резца

945.44kb.

14 10 2014
5 стр.


Инструкция к программе "Cosinor Ellipse 2006"

Для анализа волновых процессов и обработки хронобиологических данных принято использовать Косинор-анализ, предложенный в 1965 г. Ф. Халбергом

111.68kb.

15 12 2014
1 стр.