Вариант 1
Задача №1.1
В таблице 1 приведена информация о спросе на стулья за 3 года по кварталам.
Таблица 1
Спрос на стулья, тыс. шт.
Год
|
1
|
2
|
3
|
Квартал
|
3
|
4
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
2
|
3
|
4
|
Спрос, штук
|
160
|
175
|
170
|
175
|
178
|
180
|
185
|
192
|
190
|
206
|
Требуется:
1. Рассчитать параметры линейного тренда.
2. Дать интервальный прогноз на два ближайших квартала при вероятности 0,99.
Задача №1.2
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя составить интервальный прогноз на два последующих периода (2012г., 2013г.)
-
Год
|
Посевные площади под зерновыми культурами, тыс.га
|
2004
|
532
|
2005
|
515
|
2006
|
522
|
2007
|
511
|
2008
|
463
|
2009
|
462
|
2010
|
423
|
2011
|
414
|
Вариант 2
Задача №1.1
На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя составить интервальный прогноз на два последующих периода (2012г., 2013г.)
-
Год
|
Посевные площади под зерновыми культурами, тыс.га
|
2004
|
784
|
2005
|
754
|
2006
|
798
|
2007
|
773
|
2008
|
697
|
2009
|
752
|
2010
|
719
|
2011
|
731
|
Задача №1.2
В таблице 1 приведены данные о прибыли (скорректированной на инфляцию) компании, которая находится в тяжелом финансовом положении.
Требуется:
-
Построить график временного ряда.
-
Рассчитать границы доверительного интервала при р=0,95
-
Разработать интервальный прогноз на 3 и 4 квартал третьего года.
Таблица 1
Прибыль компании, млн. руб.
Год
|
1
|
2
|
3
|
Квартал
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
2
|
Прибыль
|
114
|
106
|
112
|
113
|
105
|
99
|
102
|
95
|
90
|
70
|
Вариант 3
Задача №1.1
В таблице 1 приведены фактические объемы выпуска продукции в натуральном выражении.
Таблица 1
Объем выпуска продукции, штук
Год
|
1
|
2
|
3
|
Квартал
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
2
|
3
|
4
|
Объем выпуска
|
400
|
450
|
520
|
530
|
510
|
550
|
570
|
595
|
580
|
592
|
600
|
630
|
Требуется:
-
Оценить динамику показателя.
-
Рассчитать параметры тренда.
-
Разработать интервальный прогноз на следующие два года.
Задача № 1.2 На основе исходной информации о фактических объемах выпуска продукции в натуральном выражении составить интервальный прогноз на два последующих периода (2012г., 2013г.)
-
Год
|
Объем выпуска, тыс.шт.
|
2004
|
160
|
2005
|
175
|
2006
|
178
|
2007
|
180
|
2008
|
185
|
2009
|
192
|
2010
|
190
|
2011
|
206
|
Таблица коэффициентов Стьюдента (tα)
|
0,50
|
0,70
|
0,80
|
0,90
|
0,95
|
0,98
|
0,99
|
0,999
|
1
|
1,0
|
2,0
|
3,1
|
6,3
|
12,7
|
31,8
|
63,7
|
636,6
|
2
|
0,82
|
1,3
|
1,9
|
2,9
|
4,3
|
6,96
|
9,9
|
31,6
|
3
|
0,77
|
1,3
|
1,6
|
2,4
|
3,2
|
4,54
|
5,8
|
12,9
|
4
|
0,74
|
1,2
|
1,5
|
2,1
|
2,8
|
3,75
|
4,6
|
8,61
|
5
|
0,73
|
1,2
|
1,5
|
2,0
|
2,6
|
3,36
|
4,0
|
6,87
|
6
|
0,72
|
1,1
|
1,4
|
1,9
|
2,4
|
3,14
|
3,7
|
5,96
|
7
|
0,71
|
1,1
|
1,4
|
1,9
|
2,4
|
3,0
|
3,5
|
5,41
|
8
|
0,71
|
1,1
|
1,4
|
1,9
|
2,3
|
2,9
|
3,4
|
5,04
|
9
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,8
|
2,3
|
2,82
|
3,3
|
4,78
|
10
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,8
|
2,2
|
2,76
|
3,2
|
4,59
|
11
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,79
|
2,2
|
2,72
|
3,11
|
4,44
|
12
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,77
|
2,18
|
2,68
|
3,05
|
4,32
|
13
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,76
|
2,16
|
2,65
|
3,01
|
4,22
|
14
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,75
|
2,14
|
2,62
|
2,98
|
4,14
|
15
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,75
|
2,13
|
2,6
|
2,95
|
4,07
|
20
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,72
|
2,09
|
2,53
|
2,85
|
3,85
|
30
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,7
|
2,04
|
2,45
|
2,75
|
3,65
|
40
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,68
|
2,02
|
2,42
|
2,7
|
3,55
|
100
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,66
|
1,99
|
2,36
|
2,63
|
3,39
|
200
|
0,7
|
1,1
|
1,4
|
1,65
|
1,97
|
2,35
|
2,6
|
3,34
|
Уровни значимости для t - критерия Стьюдента
N
|
= 5 %
P = 0,95 %
|
= 1 %
P = 0,99 %
|
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
12,7
4,3
3,18
2,78
2,57
2,45
2,364
2,31
2,263
2,23
|
63,7
9,92
5,84
4,60
4,02
3,71
3,50
3,36
3,25
3,17
|