Психологу никогда не бывает скучно, потому что он всегда изучает и исследует - людей, ситуации, самого себя. Он постоянно ищет свой путь в выявлении новых закономерностей и фактов.
Методы математической статистики могут оказать на этом пути неоценимую помощь, но они - лишь средство, которое не должно заслонять собою цель. Необходимо помнить, что достоверная статистическая тенденция - это все же не психологическая закономерность, а выпадающие из общей картины индивидуальные значения - не артефакт, а отражение, быть может, закономерности более высокого порядка, чем те, что выявляются с помощью математических методов.
Если продолжить аналогию С.Стивенса с веревочной лестницей, то мы используем веревочную лестницу, чтобы подняться наверх, хотя знаем, что и без нее можем летать. Главное — чтобы из-за привязанности к веревочной лестнице мы не утратили этой способности к полету.
1 Алимов Ю.И. Альтернатива методу математической статистики. М.: Знание, 1986. 64 с.
2 Ананьев Б.Г. Человек как предмет познания. Л.:ЛГУ, 1969. 339 с.
3 Ананьев Б.Г. О методах современной психологии // Психодиагностические методы (в комплексном лонгитюдном исследовании студентов). Л.: ЛГУ, 1976. С. 13-35.
4 Андреенков ВТ., Аргунова К.Д. и др. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. // Под ред. В.Г. Андреенкова, Ю.Н. Толстовой. М.: Наука, 1989. 171 с.
5 Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии. М: МГУ, 1985. 206 с.
6 Ашмарин И.П., Васильев Н.Н., Амбросов ВЛ. Быстрые методы статистической обработки и планирование экспериментов. Л.: ЛГУ, 1974. 76 с.
7 Бадасова Г.А. Личностные факторы суггестора, способствующие внушающему воздействию. Дипломная работа выпускницы специального факультета социальной психологии СПбГУ. СПб, 1994. 75 с.
8 Бергер Н.А., Логинова Н.А. К проблеме соотношения некоторых содержательных и структурных характеристик интеллекта (по методике Векслера).// Современные психолого-педагогические проблемы высшей школы. Л.: ЛГУ,
1974. С. 63-66.
9 Берн Э. Игры, в которые играют люди. Психология человеческих взаимоотношений; Люди, которые играют в игры. Психология человеческой судьбы. / Пер. с англ. // Общ. ред. М.С. Мацковского. СПб.: Лениздат, 1992. 400 с.
10 Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука. Главн. редакция физико-математ. литературы, 1983. 416 с.
И Бурлачук Л.Ф., Морозов СМ. Словарь-справочник по математической диагностике. Киев.: Наук, думка, 1989. 200 с.
12 Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. М., 1960. 434 с.
13 Гайда В.К., Захаров В.П. Психологическое тестирование. Учебное пособие. Л.: ЛГУ, 1982.101 с.
14 Ганзен ВЛ,. Балин В.Д. Теория и методология психологического исследования. Практическое руководство. СПб.: СПбГУ, 1991. 74 с.
15 Геодакян В А. Дифференциальная смертность и норма реакции мужского и женского пола. Онтогенетическая и филогенетическая пластичность. // Журнал общей биологии, 1974, т.35, №3. С. 376-385.
16 Геодакян ВЛ. Асинхронная асимметрия (половая и латеральная дифференциация — следствие асинхронной эволюции). // Журнал ВНД, 1993, т.43. Вып.З. С. 543-561.
17 Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. / Пер. с англ. под общ. ред. Ю.П. Адлера. М.: Прогресс,- 1976. 495 с.
18 Гоголь Н.В, Избранные произведения. М.: ДетГИЗ, 1959, С. 473-500.
19 Грекова И. Методологические особенности прикладной математики на современном этапе ее развития. // Вопросы философии, 1976, №6, С. 104-114.
20 Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических последствий. Л.: Медицина, 1978. 296 с.
21 Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л.: Медицина, 1973. 142 с.
22 Девятка И.Ф. Диагностическая процедура в социологии. Очерки истории и теории. М.: Наука, 1993. 173 с.
23 Дворяшина М.Д., Пехлецкий И.Д. Основные математические процедуры психодиагностического исследования.// Психодиагностические методы (в комплексном лонгитюдном исследовании студентов). Л.: ЛГУ, 1976. С. 35-51.
24 Доброхотова ТА., Брашна Н.Н., Левши. М.: Книга, 1994. 230 с.
25 Езекизл М., Фокс К.А. Методы анализа корреляций и регрессий (линейных и криволинейных).// Пер. с англ. Л.С. Кучаева. М.: Статистика, 1966. 559 с.
26 Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Учебное пособие. Л.: ЛГУ, 1985. 64 с.
27 Ивантер Э.В., Коросов А.В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических явлений и процессов. Учебное пособие. Петрозаводск: ПГУ, 1992. 163 с.
28 Ильин Е.П. Психофизиология физического воспитания. Деятельность и состояния. Учебное пособие для студентов факультетов физического воспитания педагогических институтов. М.: Просвещение, 1980. 199 с.
29 Ильина М.Н. Способность к проявлению терпения при мышечном утомлении как отражение общего волевого фактора. / Психомоторика. Сборник ученых трудов. // Под ред. Б.А. Ашмарина и проф Е.П. Ильина (научн. ред.). Л.: ЛГПИ, 1976. С. 49-50.
30 Кендалл М.Дж., Стюарт А. Статистические алгоритмы в социологических исследованиях. Новосибирск: Наука, 1985. 207 с.
31 Кенуй М.Г. Быстрые статистические вычисления. Упрощенные методы оценивания и проверки. / Пер. с англ. и предисловие Д.А. Астринского. М.: Статистика, 1979. 69 с.
32 Королькова Н.А. Возможности психологической коррекции у болезненных детей. Дипломная работа выпускницы кафедры социальной психологии факультета психологии СПбГУ. СПб., 1994. 72 с.
33 Кузнецов С~А. Стили реагирования на вербальную агрессию. Дипломная работа выпускника кафедры социальной психологии факультета психологии СПбГУ. СПб., 1991. 33 с.
34 Кулева Е.Б. Влияние традиционных и православных текстов внушения на процесс аутогенной тренировки. Дипломная работа выпускницы кафедры социальной психологии факультета психологии СПбГУ. СПб., 1990. 45 с.
35 Курочкин М.А., Сидоренко EJ3., Чураков ЮА. (Kurochkin M., Churakov U., Sidorenko E.). Opportunities for Leadership in Healthcare. General Practicin-ers Research Project for Lilly Industries. Manchester. Manchester Business School, 1992. 22 p.
36 Лашков К.В., Поляков Л.Е. Непараметрические методы медико-статистических исследований. / Методологические вопросы санитарной статистики. Ученые записки по статистике, t.IX. M.: Наука, 1965. С. 136-184.
37 Логвиненко А.Д. Измерения в психологии М.: МГУ.1993. 480 с.
38 Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. // Отв. ред. В.Г. Андреенков, Ю.Н. Толстова. М.: Наука, 1989. 171 с.
39 Математические методы психолого-педагогических исследований. Методические рекомендации. СПб.: Образование, 1994. 28 с.
40 Мельников В.М., Ямпольский Л.Т. Введение в экспериментальную психологию личности. Учебное пособие для слушателей ИПК преподавателей педагогических дисциплин университетов и педагогических институтов. М.: Просвещение, 1985. 319 с.
41 Методы современной биометрии. М.: МГУ, 1978. С.108-179.
42 Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы., 1971. 576 с.
43 Михеев В.Н. Методика получения и обработки экспериментальных данных в психолого-педагогических исследованиях. М.: УДН, 1986. 84 с.
44 Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1975. 207 с.
45 Налимов В.В., Голикова Т.Н. Логические основания планирования эксперимента. Изд. 2-е. М.:-Металлургия, 1981. 152 с.
46 Нискина Н.П. Непараметрические методы математической статистики и решение задач проверки гипотез./ Проблемы компьютеризации и статистики в прикладных науках. Сборник трудов. М.: ВНИИСИ, 1990. С. 73-89.
47 Носенко И.А. Начала статистики для лингвистов. М.: Высшая школа, 1981. 157 с.
48 Оуэн Д.Б. Сборник статистических таблиц. / Пер. с англ. Л.Н. Большева и В.Ф. Котельниковой. Изд. 2-е, исправл. М.: Вычислительный центр АН СССР. 1973. 586 с.
49 Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии. М.: Наука, 1983. 343 с.
50 Плохинский Н~А. Дисперсионный анализ. / Под ред. чл.-корр. АН СССР Н.П. Дубинина. Новосибирск: Сиб. Отд. АН СССР, 1960. 124 с.
51 Плохинский Н.А. Биометрия. 2-е изд. М.: МГУ, 1970. 368 с.
52 Пуни А.Ц. Психологические основы волевой подготовки в спорте. Учебное пособие. Л.: ГИФК, 1977. 48 с.
53 Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М,: Наука, 1968. 185 с.
54 Рахова М.Э. Личностная предрасположенность к определенным видам страха. Дипломная работа выпускницы кафедры социальной психологии факультета психологии СПбГУ. СПб., 1994. 54 с.
55 Роджерс К. Взгляд на психотерапию. Становление человека. / Пер. с англ. //Общ. ред. и предисл. Е.И.Исениной. М.: Прогресс, Универс, 1994. 480 с.
56 Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.
57 Сидоренко (Маркова) Е.В. Связь мотивации достижения с индивидными и личностными свойствами / Вопросы экспериментальной и прикладной психологии. Сборник аспирантских работ. Л.: ЛГУ, 1980. Деп. в ВНТИ №435-80 от 7 февр. 1980. С. 64-72
58 Сидоренко (Маркова) Е.В. Исследование психодиагностических возможностей проективной методики Хекхаузена. / Личность в системе коллективных отношений. Тезисы докладов Всесоюзной конференции в г.Курске. Курск: 1980. С. 43-45
59 Сидоренко (Маркова) Е.В. Мотивационно>волевые особенности личности как фактор успешной деятельности. Дисс. на соискание учен. степ. канд. психол. наук. Л.: ЛГУ, 1984. 262 с.
60 Сидоренко (Маркова) Е.В. Психодраматический и недирективный подходы в групповой работе с людьми. Методические описания и комментарии. СПб.: Центр психологической поддержки учителя, 1992. 72 с.
61 Сидоренко Е.В. Экспериментальная групповая психология. Комплекс "неполноценности" и анализ ранних воспоминаний в концепции Альфреда Адлера. Учебное пособие. СПб.: СПбГУ, 1993. 152 с.
62 Сидоренко Е.В. Опыты реоритационного тренинга. СПб.: Институт тренинга, 1995. 248 с.
63 Сидоренко Е.В., Дсрманова И.Б., Анисимова О.М., Витенберг Е.В.. Шульга А.П. Разработка методики отбора и подготовки кадров в представительные органы муниципальной власти. СПб.: Гуманистический и политологический Центр "Стратегия", 1994. 26 с.
64 Сочивко Д.В., Якунин В.А. Математические модели в психолого-педагогических исследованиях. Учебное пособие. Л.: ЛГУ, 1988. 68 с.
65 Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2 / Пер. с англ. под ред. Э.Ллойда, У. Ледермана, С.А. Айвазяна, Ю.Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990. 526 с.
66 Стан Н.В. Социально-психологическое исследование стереотипов мужественности. Дипломная работа выпускницы кафедры социальной психологии факультета психологии СПбГУ. СПб., 1992. 58 с.
67 Стивене С. Математика, измерение и психофизика // Экспериментальная психология (Под ред. С.С. Стивенса). // Пер. с англ под ред. действ, чл. АМН СССР П.К. Анохина, докт. пед. наук В.А. Артемова. М.: Иностранная литература, 1960. т.1. С. 19-92.
68 Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972. 428 с.
69 Суходольский Г.В. Математике-психологические модели деятельности. СПб.: Петрополис, 1994. 64 с.
70 Тлегенова Г.А. Влияние агрессивности на проксемические характеристики невербального поведения. Дипломная работа выпускницы кафедры социальной психологии факультета психологии СПбГУ. СПб., 1990. 28 с.
71 Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 1991.112 с.
72 Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. М.: Знание, 1978. 64 с.
73 Тюрин Ю.Н., Макаров А.А, Анализ данных на компьютере. // Под ред. В.В. Фигурнова. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.
74 Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков. М.: Академия наук СССР, 1963. 323 с.
75 Урбах В.Ю. Биометрические методы. Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине. М.: Наука, 1964. 415 с.
76 Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1975. 295 с.
77 Фелингер А.Ф. Статистические алгоритмы в социологических исследованиях. Новосибирск: Наука, 1985. 385 с.
78 Холлендер М. Вулф Д.А. Непараметрические методы статистики. / Пер. с англ. под ред. Ю.П. Адлера и Ю.Н. Тюрина М.: Финансы и статистика, 1983. 518 с.
79 Чиркина Р.Т. Психодинамические факторы памяти. Дипломная работа выпускницы кафедры социальной психологии факультета психологии СПбГУ. СПб., 1995. 80 с.
80 Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980. 512 с.
81 Caltell R.B.. Eber H.W..Tatsuoka M.M. Handbook (or the Sixteen Personality Factor Questionnaire (16PF) Champaign, Illinois: Institute for Personality and Ability Testing, 1970.
82 Fisher R.A. Statistical Methods for Research Workers. N.Y., 1925. 356 p.
83 Fridman M. The Use of Ranks to Avoid the Assumption of Normality in the Analysis of Variance. Journal of American Statistical Association, 1937. N 32. P. 675-701.
84 Greene /., D'Olivera M. Learning to Use Statistical Tests in Psychology: a Student's Guide. Milton Keynes Philadelphia, Open University Press, 1989. 180 p.
85 Hall E.T.. The Silent Language. Greenwich (Conn.): Fawcett, 1970. 192 p.
86 Warns K.A.. Morrow K..B. Differential Effects of Birth Order and Gender on Perceptions of Responsibility and Dominance.// Individual Psychology: The Jour-nal of Adlerian Theory, Research and Practice, 1992. Vol.48. N.I. P.109-118.
87 Klar H. Lusher-test Copyriht und Bestellugen bei Test. Basel (Schweiz.): Verlag, Graphshe Gestaltung und Brack: Rentch AG, Zrimbach-Olten, 1974. P. 103-126
88 Krauth }. Distribution - Free Statistics: An Application-Oriented Approach. Amsterdam, 1988. 381 p.
"89 Kruskal W.H., Wallis W.A. Use of Ranks iii One-Criterion Variance Analysis. Journal of the American Statistical Association, 47 (1952), P. 583-621, and 48
(1953), P. 907-911.
90 Kuril AX., Mayo S.T. Statistical Methods in Education and Psychology. N.Y., etc.: Springer-Verlag, 1979. 538 p.
91 Louie A.D. New Developements in Statistics for Psychology and the Social Sciences. London and N.Y., The British Psychological Society and Medcene, 1986. 17Я n
92 Manaslcr С.У., Corsini R.Y. Individual Psychology. Itasca: F.E. Peacock Publishers, Inc., 1982. 322 p.
93 Mathematical Psychology. / Ed. by R. Duncan Luce, et al. N.Y.-London, 1963.
95 McCati R. Fundamental Statistics for Psychology. N.Y., Harcont, Brace E.
World, 1970. 418 p.
96 McClelland D.C., Winter D.G. Motivating Economic Achievement. N.Y. - London: The Free Press, 1971. 415 p.
97 McNemar Q. Psychological Statistics. N.Y. - London: Wiley and sons, 196Э.
98 Moreno J.L. Who Shall Survive? A New Approach to the Problem of Human Interrelations. Wasington: Nervous and Mental Disease Publishing Co., 1934.
99 Moreno J.L. Sociometry, Experimental Method and the Science of Society. Beacon (N.Y.): Beacon House, 1951.
100 Rogers С. О. Becomiirg a Person. A Therapist's View of Psychotherapy. Boston: Houghton Mifflin Co, 1961. 420 p.
101 Rovine M.J., von Eye A. Applied Computational Statistics in Longitudinal Research. Boston, etc.: Acad.Press. 1991. 237 p.
102 Welkowitz /., Ewen R.B., Cohen J. Introductory Statistics for the Behavioral bciences. - 3-d Ed. - N.Y. etc., Academic Press, 1982. 372 p
103 Шсохоп F Inchvidual Comparisons by Ranking Methods. - Biometrics Bulletin, iy^D. JN21, I-'. oU-o3
104 Wolpe J. (with D. Wolpe) Our Useless Fears. Boston: Houghton Mifflin, 1981. lol p.
1 "Каракатица" - ироническое обозначение корреляционной плеяды.
2 Определения и формулы расчета М и СТ даны в параграфе "Распределение признака. Параметры распределения".
3 О нормальном распределении см. Пояснения в п. 1.3.
4 Определение и описание непараметрических критериев дано ниже в данной главе.
5 О понятии мощности критерия см. ниже.
6 с - количество выборок.
7 Для крайнего правого столбца S1 не указываются, поскольку они равны нулю.
8 Сдвиг - это разность между вторым и первым замерами. Сначала вычисляются разности отдельно для каждой из групп, а уж затем проводятся сопоставления двух рядов разностей (сдвигов), полученных в разных группах. Примером такого сопоставления сдвигов в ощущении психологической дистанции является Задача 1.
9 Критерий знаков с математической точки зрения является частным случаем биномиального критерий для двух равновероятных альтернатив. При вероятности каждой из альтернатив P=Q=0,50 критерий знаков является зеркальным отражением биномиального критерия (см. параграф 5.3). В некоторых руководствах критерий знаков называют критерием Мак-Немара (McCall R., 1970; Рунион Р., 1982).
10 Можно вычитать значения "после" из значений "до", это никак не повлияет на расчет критерия. Но лучше во всех случаях придерживаться одной системы, чтобы не запутаться самим.
11 *Испытуемый Л-в так и не смог правильно решить анаграмму 2. |4 Е. В. Сидоренко
12 На самом деле области применения критерия %2 многообразны (см., например: Суходольский Г.В., 1972, с. 295), но в данном руководстве мы ограничиваемся только этими двумя, наиболее часто встречающимися на практике, целями.
13 Доброхотова Т. А., Брагина Н. Н. Левши. М.: "Книга", 1994.
14 Гистограмма - это диаграмма, в которой различная величина частот изображается различной высотой столбиков (Плохинский Н. А., 1970, с. 14.)
15 Все приведенные эмпирические частоты на самом деле пропорциональны количеству благосклонных высказываний невесты о женихах в тексте пьесы.
16 Поправка на непрерывность при ν=l предназначена для корректировки несоответствия между дискретным биномиальным распределением и непрерывным рас пределением (Рунион Р., 1982, с. 39.)
17 Социальный атом "... состоит из всех отношений между человеком и окружающими его людьми, которые в данный момент тем или иным образом с ним связаны" (Moreno J. L., 1951.)
18 Целесообразно было бы проверить совпадение распределения ошибок в обеих выборках с распределением Пуассона. Закону Пуассона подчиняются распределения редких событий, приходящихся 0, 1, 2,... раз на сотни и тысячи наблюдений. Однако в данном случае эта модель неприменима: средняя и дисперсия не равны друг другу и составляют, соответственно, 0,91 и 1,96 в первой выборке и 2,29 и 5,43 во второй выборке.
19 Относительная частота, или частость, - это частота, отнесенная к общему количеству наблюдений; в данном случае это частота попадания желтого цвета на дан-позицию, отнесенная к количеству испытуемых. Например, частота попадания желтого цвета на 1-ю позицию f=24; количество испытуемых n=102; относительная а f*=f /n=0,235.
20 Все формулы приведены для дискретных признаков, которые могут быть выражены целыми числами, например: порядковый номер, количество испытуемых, количественный состав группы и т.п.
21 Психологическое поглаживание - это "...любой акт, предполагающий признание присутствия другого человека" (Берн Э., 1992, с. 10). Практически в транзактно-аналитических сессиях под поглаживанием понимается выражение симпатии, восхищения, одобрения, любое искреннее признание положительных качеств и проявлений другого человека, к которым могут относиться внешние данные, глубинные личностные свойства, мастерство в своем деле, способность дарить психологическое тепло, и вовремя произнесенное слово и т.д.
22 FPI-R - Фрайбургский личностный опросник
23 В первоначальной выборке было 50 человек, но 8 из них были исключены из рассмотрения как имеющие средний балл по показателю анергии вытеснения (14-15). Показатели интенсивности чувства недостаточности у них тоже средние: 6 значений по 20 баллов и 2 значения по 25 баллов.
24 Поправка на непрерывность вносится во всех случаях, когда признак принимает всего два значения и число степеней свободы поэтому равно 1 (см. параграф 4.2)
25 В принципе признак может принимать и большее количество значений, так как любую шкалу, как мы убедились, можно свести к альтернативной шкале "Есть эффект" - "Нет эффекта".
26 Стохастическая означает вероятностная. Связи между случайными явлениями называют вероятностными, или стохастическими связями (Суходольский Г. В., 1972, с. 52). Этот термин подчеркивает их отличие от детерминированных или функциональных связей в физике или математике (связь площади треугольника с его высотой и основанием, связь длины окружности с ее радиусом и т. п.). В функциональных связях каждому значению первого признака всегда соответствует (в идеальных условиях) совершенно определенное значение другого признака (Плохинский Н.А., 1970, с. 41). В корреляционных связях каждому значению одного признака может соответствовать определенное распределение значений другого, признака, но не определенное его значение.
27 Обычно рекомендуется всегда меньшему значению приписывать меньший ранг (см. Пример 1). В данном случае самая значимая ценность получает меньший ранг. Для подсчета коэффициента это несущественно. Главное, чтобы ранжирование было в обоих рядах однонаправленным.
28 В исследовании М.Э. Раховой были выявлены виды страха, отсутствующие в перечне Вольпе, например, страх за благополучие близких (1-й ранг), неизвестности (5-й ранг), нападения (8-й ранг) и др. Однако в данном примере в ранжировании участвуют только 20 страхов из перечня Вольпе, поскольку мы можем подсчитывать коэффициент корреляции лишь между теми признаками, которые измерены в обеих выборках.
29 Введение этого условия диктовалось тем, что в непосредственно предшествовавших исследованию выборах 52% электората составляли лица старше 55 лет.
<предыдущая страница