Flatik.ru

Перейти на главную страницу

Поиск по ключевым словам:

страница 1
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В MS EXCEL


  1. Создайте файл исходных данных в MS Excel (например, таблица 2)

  2. Построение корреляционного поля

Для построения корреляционного поля в командной строке выбираем меню Вставка/ Диаграмма. В появившемся диалоговом окне выберите тип диаграммы: Точечная; вид: Точечная диаграмма, позволяющая сравнить пары значений (Рис. 22).

Рисунок 22 – Выбор типа диаграммы





Нажимаем кнопку Далее>. В появившемся диалоговом окне (Рис. 23) указываем диапазон значений, в нашем примере = Лист1!A2:B26 и указываем расположение данных: в столбцах.

Р
исунок 23– Вид окна при выборе диапазона и рядов
Нажимаем кнопку Далее>. В следующем диалоговом окне (рис. 24) указываем название диаграммы, наименование осей. Нажимаем кнопку Далее>, и Готово.

Р
исунок 24 – Вид окна, шаг 3.


Таким образом, получаем корреляционное поле зависимости y от x. Далее добавим на графике линию тренда, для чего выполним следующие действия:

  1. В области диаграммы щелкнуть левой кнопкой мыши по любой точке графика, затем щелкнуть правой кнопкой мыши по этой же точке. Появляется контекстное меню (рис. 25).

Р
исунок 25 – Вид окна, шаг 4


  1. В контекстном меню выбираем команду Добавить линию тренда.

3. В появившемся диалоговом окне выбираем тип графика (в нашем примере линейная) и параметры уравнения, как показано на рисунке 26.

Р
исунок 26 – Установка параметров линии тренда


Н
ажимаем ОК. Результат представлен на рисунке 27.

Рисунок 27 – Корреляционное поле зависимости производительности труда от фондовооруженности


Аналогично строим корреляционное поле зависимости производительности труда от коэффициента сменности оборудования. (рисунок 28).
Р
исунок 28 – Корреляционное поле зависимости производительности труда

от коэффициента сменности оборудования




  1. Построение корреляционной матрицы.

Для построения корреляционной матрицы в меню Сервис выбираем Анализ данных.

С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Для этого необходимо проверить доступ к пакету анализа. В главном меню последовательно выберите Сервис/ Надстройки. Установите флажок Пакет анализа (Рисунок 29)

Р
исунок 29 – Подключение надстройки Пакет анализа
В диалоговом окне Анализ данных выбираем Корреляция (Рисунок 30).
Р
исунок 30 – Диалоговое окно Анализ данных
После нажатия ОК в появившемся диалоговом окне указываем входной интервал (в нашем примере А2:D26), группирование (в нашем случае по столбцам) и параметры вывода, как показано на рисунке 31.

Р
исунок 31 – Диалоговое окно Корреляция


Результат расчетов представлен в таблице 4.
Таблица 4 – Корреляционная матрица




Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 1

1







Столбец 2

0,3395753

1




Столбец 3

-0,1020202

-0,161494

1


ОДНОФАКТОРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНСТРУМЕНТА РЕГРЕССИИ
Для проведения регрессионного анализа зависимости производительности труда от фондовооруженности в меню Сервис выбираем Анализ данных и указываем инструмент анализа Регрессия (Рисунок 32).

Р
исунок 32 – Диалоговое окно Анализ данных


После нажатия ОК в диалоговом окне Регрессия указываем входной интервал Y (в нашем примере А2: А26) и входной интервал X (в нашем примере B2: B26), а также параметры вывода, остатки, нормальную вероятность как указано на рисунке 33.
Р
исунок 33 – Диалоговое окно Регрессия

Корреляционно-регрессионный анализ в ms excel

Для построения корреляционного поля в командной строке выбираем меню Вставка/ Диаграмма. В появившемся диалоговом окне выберите тип диаграммы: Точечная; вид: Точечная диаграмма, по

32.9kb.

06 10 2014
1 стр.


Microsoft Excel Общие сведения

Программа Microsoft Excel является одной из важных составных частей пакета программ Microsoft Office. Назначение программы Microsoft Excel (или просто Excel) – и создание и обработ

131.77kb.

14 12 2014
1 стр.


Регрессионный анализ

Достижение этой цели оказывается возможным за счет определения вида аналитического выражения, описывающего связь зависимой случайной величины y

118.55kb.

26 09 2014
1 стр.


Простая линейная регрессия

Задание Выполните простой регрессионный анализ с участием независимой переменной Трев и зависимой переменной Тест 2

109.32kb.

06 10 2014
1 стр.


Microsoft Excel 2003 1 Запуск Excel 1

Сфера применения электронных таблиц чрезвычайно обширна. Фактически, Excel состоит из большого числа элементарных функций, освоив и комбинируя которые можно добиться потрясающих ре

204.02kb.

14 12 2014
1 стр.


Уравнение регрессии

В общественных науках большинство функциональных зависимостей носит статистический характер. Одним из эффективных математических методов для определения зависимости по множеству из

135.37kb.

06 10 2014
1 стр.


Занятие 5 Практическое занятие Экономические расчеты в ms excel

Таблица подстановки позволяет проводить анализ изменения результата при произвольном диапазоне исходных данных

114.98kb.

25 12 2014
1 стр.


Задание №3 «Электронные таблицы Excel»

Постройте на разных листах в одном файле Excel графики предложенных функций. Подберите цветовую гамму, подпишите оси координат, названия графиков, выберите расположение осей, оформ

42.74kb.

18 12 2014
1 стр.