Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий 06. 02. 01 Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных

На правах рукописи

СИДОРОВА Виктория Юрьевна

ОПТИМИЗАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ПРИ РАЗВЕДЕНИИ МОЛОЧНОГО СКОТА В УСЛОВИЯХ МАЛЫХ И СРЕДНИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
06.02.01 – Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

доктора сельскохозяйственных наук

Москва - 2009

Работа выполнена в государственном научном учреждении «Всероссийский научно-исследовательский институт животноводства Российской сельскохозяйственной академии»
Научный консультант: доктор биологических наук, профессор

ПОПОВ Николай Александрович

Официальные оппоненты: доктор биологических наук, профессор

Баранов Александр Васильевич;

доктор биологических наук, профессор

Костомахин Николай Михайлович
доктор сельскохозяйственных наук

Иванова Нионила Ивановна

Ведущая организация: ФГОУ ВПО «Ярославская государственная

сельскохозяйственная академия»

Защита состоится « 22 » декабря 2009 года в ________ часов,

на заседании диссертационного совета Д 220.042.03 при ФГОУ ВПО «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина» по адресу: 109472, г. Москва, ул. Академика Скрябина,23.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К.И. Скрябина»

Автореферат разослан «____» «______________» 2009 года
Ученый секретарь диссертационного совета Скрипниченко Г.Г.
1.ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Современные методы популяционной генетики позволяют с большой точностью определять эффективные пути совершенствования животных на основании индивидуальной и групповой оценки их племенных качеств, что превращает селекцию, по словам Н.И. Вавилова, в «область знания, направляемую волей человека».

Дальнейшее развитие методов популяционного анализа молочных стад в форме систем информационного обеспечения отрасли предусмотрено Постановлением Правительства Российской Федерации № 446 от 14 июля 2007 года «О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008- 2012 годы» и Федеральным законом «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации».

Определенную роль в исследование проблем генетического анализа популяций и определение средовых модификаций внесли ведущие российские и зарубежные ученые – Л.К. Эрнст, Н.И. Стрекозов, В.Н. Виноградов, Н.З. Басовский, Э.Х. Гинзбург, Е.К. Меркурьева, Н.Г. Дмитриев, В.М. Кузнецов, Д.В. Карликов, Ю.Н. Григорьев, П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов, А.В. Баранов, Н.А. Попов, В.И. Цысь, Ф.М. Мухамедгалиев, и др., а также P.M. Van Randen, G.R. Wiggans, H.D. Norman, R.L. Powell, K.A. Weigel.

Основными производителями продукции животноводства в Российской Федерации являются крупные и сверхкрупные предприятия с одной стороны, и мелкие и средние хозяйства с другой. По данным зоотехнического учета племенных хозяйств Московской области, разводящих скот черно-пестрой породы, 42% из них имеют в среднем поголовье молочных коров 360,8 голов, 34% хозяйств - 788,5 коров, и только 24% хозяйств содержат 1226,8 и более голов коров.

Выявление и использование в молочном скотоводстве закономерностей одновременного влияния генетических и технологических факторов позволяет повысить общую эффективность производственной деятельности небольшых хозяйств.

Вместе с тем анализ деятельности животноводческих предприятий АПК России в условиях рыночной экономики показал, что, не смотря на использование различных методов изучения эффективности разведения молочных стад, в аграрном секторе еще не определены технологические параметры оптимальных молочных ферм.

Актуальность работы заключается в определении проблем производственных отношений в небольшом животноводческом предприятии, интенсивности использования высокоценных животных, кормовых, трудовых и др. ресурсов для разработки системы мониторинга эффективности внедрения наукоемких низкозатратных технологий при разведении молочного скота.

Цель и задачи исследований. Целью исследований являлась разработка системы мониторинга эффективной деятельности небольших предприятий по разведению молочного скота, определение ее свойств на основе интенсивного использования генетических, кормовых, трудовых и др. ресурсов при создании и совершенствовании высокопродуктивных стад, с применением эффективных генетических и технологических режимов и оптимальных стоимостных параметров в производственном процессе.

В задачи исследований входило:

- изучить возможности эффективного разведения крупного рогатого скота на малых молочных фермах с поголовьем до 500 коров, и средних фермах с поголовьем до 1000 коров, для определения оптимальной численности и улучшения генофонда животных;

- выяснить эффективность подборов по системам кроссов, внутрилинейных, инбредных и неродственных спариваний, проявления гетерозиса, и других методов накопления генетической изменчивости, для использования полученных параметров, отражающих микроэволюцию в стадах небольших хозяйств;

- определить по линейной характеристике тип экстерьера и связь его отдельных параметров с молочной продуктивностью у дочерей быков-производителей для включения в комплексную оценку и модель желательного типа экстерьера молочного скота;

- выявить особенности организации кормовой базы, оптимальные затраты кормов, возможности корректировки рационов кормления, а также оптимальных условий содержания, оздоровления и ухода за скотом;

- рассчитать стоимостные параметры эффективного использования генетических ресурсов, технологических факторов предприятия и отдельных производственных операций в условиях частной собственности;

- разработать пути ускоренного формирования оптимальной агроинфроструктуры небольшого хозяйства по производству молока, для повышения экономической эффективности отрасли молочного скотоводства при внедрении программ разведения скота для отдельных стад;

- разработать предложения по оптимизации и моделированию условий эффективной хозяйственной деятельности на небольших фермах и адаптации вариантов технологий разведения молочного скота для улучшения информационного обеспечения отрасли.

Научная новизна проведенных исследований заключается в разработке генетико-технологической модели для системы мониторинга и одновременного совершенствования племенных, продуктивных качеств животных, а также организации эффективных технологических режимов хозяйственной деятельности на малых и средних фермах, разводящих молочные породы скота с использованием мирового генофонда. Обоснованы оптимальные условия использования генетических и технологических параметров для программ эффективного разведения молочного скота на малых и средних предприятиях и улучшения информационного обеспечения отрасли.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту :

1. Разработка единого алгоритма генетических и паратипических факторов, учитывающего степень влияния отдельных факторов и возможность их регулирования для рентабельного ведения отрасли молочного скотоводства на малых фермах, с поголовьем не более 500 коров, и средних фермах с поголовьем не более 1000 коров, допускает рассмотрение альтернативных решений, связанных с наличием имеющихся ресурсов, определенных в процессе исследований;

2. Обоснование оптимальной численности скота для небольших предприятий

с учетом оперативности управления селекционными и технологическими процессами производства, учитывает непрерывность генетической изменчивости и нелинейную связь между признаками в данной популяции, позволяет выбирать оптимальный вариант производства молока на перспективу и контролировать зависимость рентабельности от величины отдельных параметров;

3. Генетико – технологическая модель малых и средних предприятий по разведению молочного скота с изменяемыми параметрами подбора по системам кроссов, внутрилинейных спариваний, вариантов инбредных и неродственных спариваний, проявлением гетерозиса, и другими методами накопления генетической изменчивости в молочном скотоводстве, учитывает тип экстерьера молочных коров и его связь с молочной продуктивностью, что позволяет определить пути ускоренного формирования оптимальной агроинфроструктуры небольшой фермы по производству молока;

4. Программы развития стад с оптимизацией процессов хозяйственной деятельности небольших ферм при моделировании параметров основных факторов разведения молочного скота и их составляющих, способствуют ускоренному внедрению передовых технологий, ускорению генетического прогресса в стадах, оперативности управления на всех этапах производства и улучшению информационного обеспечения отрасли.

Практическая значимость исследований заключается в дифференциации и мониторинге основных и второстепенных генетико-статистических и технологических факторов, способствующих улучшению условий производства и совершенствованию племенной работы, а также в определении эффективности от внедрения новых технологий в кормлении, содержании, оздоровлении молочного скота и по уходу за ним. Проведенные исследования послужили основой для дальнейшего совершенствования теории и практики племенного дела путем использования модели эффективной хозяйственной деятельности, позволяющей предприятиям получать дополнительную продукцию за счет оптимизации генетических и технологических факторов при внедрении индивидуальных программ развития молочных стад. Результаты использованы при разработке программ и планов разведения скота в стадах колхоза им. Дзержинского Люберецкого района, государственного племенного завода «Красная Нива» Мытищинского района, общества с ограниченной ответственностью «Совхоз «Архангельский» Наро-Фоминского района Московской области Российской Федерации, сельскохозяйственного кооператива «Машиноиспытательная станция» (далее СХК МИС) Иссык-Атинского района, государственного племенного завода им. Стрельниковой Аламединского района Чуйской области Кыргызстана и др.

Совместно с учеными и специалистами - животноводами созданы стада голштинизированного скота черно-пестрой породы с уровнем молочной продуктивности 5,5 - 6,5 тыс кг молока за лактацию, с содержанием жира 3,6 – 4,1%, живой массой коров 485-550 и более кг.

Апробация работы. Материалы исследований обсуждались на международных семинарах и круглых столах, в том числе: в рамках программ секции биопромышленных проектов американского Фонда гражданских исследований и развития «U.S Civilian Research and Development Foundation» (2005), Международного научно-технического центра «ISTC» (2002-2006), Фонда «Soros Foundation-Kyrgyzstan» (2003), американской программы поддержки ученых «Fulbreitscolarship» (2005), Международного Совета по научным исследованиям и обменам «IREX» (2003-2005), в сельскохозяйственном колледже Висконсинского университета США (2002). Основные положения диссертационной работы доложены на международных научно-практических конференциях (2003, 2005, 2006, 2007 гг.), научных конференциях ВИЖа (2003, 2005, 2007, 2008), на производственных совещаниях специалистов базовых хозяйств Московской области и Кыргызской Республики (1987-2007), а также использовались при подготовке отчетов НИР ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии за 2004 – 2008 гг.

Публикация результатов. Всего опубликовано 55 работ, в том числе по материалам исследований 35.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 313 страницах, содержит разделы: введение, обзор литературы, материалы и методы исследований, результаты собственных исследований, заключение, выводы, сведения о практическом использовании научных результатов, практические предложения производству, список литературы, включающий 380 наименований, в том числе 71 на иностранных языках, приложения. Работа содержит 71 таблицу, 25 рисунков, 18 моделей, 13 примеров, 14 приложений.
2. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Материалы и методы исследований

Исследования проведены в период 1987-2007 годов в стадах малой и средней производственной мощности к-за им. Дзержинского, ГПЗ «Красная Нива», ООО «Совхоз «Архангельский» и др. Московской области Российской Федерации, и в стаде СХК МИС и других стадах, разводящих голштинизированный скот черно-пестрой породы в пригородной зоне города Бишкек Кыргызской Республики СНГ. Также в обработку были включены материалы по коровам голштинской породы селекции США, для изучения закономерностей, определяющих их высокий удой и возможности использования этих закономерностей в стадах базовых хозяйств по проведению экспериментов.

Всего было изучено более 24 тысяч коров голштинской черно-пестрой породы. Основная характеристика групп животных приведена в Табл. 1.

Основная характеристика групп молочного скота, включенных в исследования

Показатели 1987 - 2007 гг	Популяционно-географические группы животных
Показатели 1987 - 2007 гг	Голштинизиро-ванный скот черно-пестрой породы Кыргыз-ской Республики	Голштинизиро-ванный скот черно-пестрой породы Россий- ской Федерации	Чистопородный голштинский скот США
Период исследо- ваний, лет	20	20	20
Кол-во быков - производителей	55	102	84
Молочная про-дуктивность матерей быков (удой, кг-жир, %)	8996-4,41	10134,5 -4,31	12576-3,84
Число коров	3427	4026	16776
Уровень продуктивности коров в группах (удой, кг -жир, %)	3538-3,82	6390 -3,92	11 718-3,63

Материалом исследований послужили каталоги быков – производителей США и России, списки 100 лучших быков США. Проведена обработка и анализ материалов первичного зоотехнического учета на молочных фермах: карточек племенного учета коров (МОЛ-2), бонитировок, результатов ежегодных отчетов о работе племенных предприятий, и др.

Классификация ферм по типу производства в молочном скотоводстве была проведена на основании Федерального закона «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» и рекомендаций Министерства сельского хозяйства РФ.

Общая схема исследований приведена на Рис.1.

Рис. 1. Схема исследований

Разработка оптимизационно-имитационной генетико-технологической модели эффективной деятельности молочной фермы состояла из этапов:

определение и характеристика источников накопления генетической изменчивости (кроссы линий, инбридинг, гетерозис и т.д.);
определение свойств модели при проведении отбора и подбора с учетом генетических и технологических факторов;
оптимизация финансово-экономических условий предприятий для выделения признаков, определяющих доходность или убыточность производства;
моделирование генетических и технологических процессов, с целью выбора наилучших вариантов;
разработка индивидуальных программ разведения для отдельных стад.

В исследованиях использованы следующие методы и методические рекомендации оценки животных:

-по фактору «Генотип». Оптимальная структура и численность стада определялись в соответствии с экономическими основами ведения отрасли, финансовыми и территориальными условиями хозяйств, районирования пород молочного крупного рогатого скота общепринятыми зоотехническими методами и на основе «Методических рекомендаций по использованию молодых голштинских быков – сыновей лидеров пород», «Пути и формы создания и сохранения генофонда ценных локальных пород», по методическим рекомендациям оценки линейного типа молочных коров, разработанным специалистами Голштинской ассоциации США (Linear Type Evaluations Program, Holstein Association USA, 1977-1990, G.R. Wiggans, et all) и ВНИИРГЖ;

- по фактору «Кормление». Расчет кормов и их стоимость вычисляли в соответствии с методикой использования программы «Корма», где определяется комплекс задач: корма – стадо. Потребность в кормах в зависимости от суточного удоя была определена по формуле: y = 2,75 + 0,08 х, где 2,75, 0,08- весовые коэффициенты, «у» - потребность определенного вида корма в зависимости от удоя; «х» - суточный удой, кг;

-по фактору «Содержание». Формирование баз данных, скорректированных на влияние генетических и негенетических факторов проведено по методике Дж. Мартина «Организация баз данных в вычислительных системах», в переработке ВНИИРГЖ;

-по фактору «Здоровье» использованы данные бонитировок скота для изучения причин выбытия, а также метод определения стрессоустойчивости, разработанный под руководством Э.П. Кокориной;

-по фактору «Персонал фермы», или «Человеческий фактор» использованы методы по мотивации персонала к труду.

Определение оптимальных размеров предприятия в конкретных условиях окружающей среды проводилось по сочетанию многих факторов с включением в методику исследования статистических методов при обработке создаваемых баз данных массива скота. Применены экономико-статистические методы, математико-статистические методы, методы разработки целевых комплексных программ, математического прогнозирования и моделирования.

Обработка полученных данных была произведена по системе Microsoft Excel, 2005.

2.2.Результаты собственных исследований и их обсуждение
2.2.1.Определение основных факторов эффективной деятельности небольшой фермы и величин составляющих их параметров
Эффективная деятельность хозяйства малой производственной мощности в скотоводстве определяется как генетическими, так и технологическими (средовыми) факторами. К ним относятся: удой за стандартную лактацию, пожизненный удой, долголетие и здоровье скота, наличие закрепленных земель (пашен, сенокосов, пастбищ), устойчивой кормовой базы, использование интенсивных производственных технологий, наличие дешевой рабочей силы, наличие подсобных производств и мини-цехов, экономный менеджмент, эффективное использование квот, льгот, кредитов и дотаций государства и др.

В наших исследованиях выделялись факторы, обладающие наивысшей генетической и экономической ценностью. Материалы исследований разделены на несколько информационных блоков, включающих данные по сходным генетическим и технологическим признакам. Изучались результаты исследований по взаимодействию отдельных факторов в странах с высокоразвитым молочным скотоводством.

По данным Голштинской ассоциации США на основе многолетнего анализа молочной продуктивности подконтрольных стад в количестве 4,5 млн коров, средний удой которых равнялся 8578 кг молока жирностью 3,74% и общим выходом молочного жира 321 кг, определены основные факторы и доля их влияния на изменчивость удоя у коров. На генотип животного приходилось 25%, на долю кормления и системы содержания 35%, на год и сезон отела 15%, на состояние здоровья 25% (Рис. 2).

Рис. 2. Факторы, определяющие генетическое разнообразие в стадах Голштинской ассоциации США

Голштинская порода является одной из самых многочисленных пород молочного скота в мире, средний размер стада в настоящее время составляет 109 дойных коров. Американская модель была взята за основу при исследовании условий, определяющих уровень удоя коров в малочисленных стадах. Многие исследователи использовали данные других авторов с целью теоретического обоснования своих выводов. Например, для выведения уравнений множественной линейной регрессии и прогнозирования общей племенной ценности быков-производителей по всей имеющейся информации, Хейзель применил путевые коэффициенты Райта, анализ коварианс Фишера и множественную корреляцию Лаша.

Исследования, проведенные на небольших стадах СХК МИС Кыргызской Республики и других, не выявили достоверного влияния сезона отела на молочную продуктивность коров (Р >0,01), а изменения, связанные с годом отела, определялись в основном племенной ценностью используемых производителей и генетическим трендом в популяции. Это позволило предположить, что между закономерностями внутри большого массива животных и малого стада существуют различия, которые необходимо изучить.

В американской модели процентно-долевого влияния на производство молока определена сравнительно низкая величина генетических факторов, по сравнению с параметрами негенетических факторов. Между тем известно, что генетические факторы являются основополагающими при улучшении стад. Например, перекорм скота с низкой молочной продуктивностью не способствовал получению дополнительного удоя, так как коэффициент корреляции взаимосвязи между величинами удоев и потребляемыми кормовыми единицами равнялся -0,8.

В стаде СХК МИС в период 1985 – 1990 годов продуктивность коров увеличилась с 3800 до 6301 кг молока, или на 2501 кг молока, в основном за счет селекционных мероприятий. А именно замены низкопродуктивного скота алатауской породы на высокопродуктивный голштинской породы, при практически неизменном уровне кормления 18,5 – 21 к.ед. на 1 голову в сутки. Доля генетических факторов составляла 24,9 %.

В условиях рыночной экономики доля приобретаемых кормов, или получаемых от использования собственного кормопроизводства, устанавливается c учетом региональных особенностей - цен на аренду земли и реализацию молока, на уровне 20%. Разделение фактора «кормление и содержание» на два фактора: «кормление», и «содержание» которые составили 15% и 20%, показало преобладание генетической составляющей в селекции молочного скота.

Исследование фактора стресса, как определяющего здоровье и долголетие молочного скота Голштинской ассоциации, показало его неактуальность в условиях небольшого предприятия России. Так, в стаде колхоза им. Дзержинского (п=250), не наблюдались признаки стрессового состояния при выяснении иерархических отношений, в связи с частым вводом в стадо новых животных, или сменой обслуживающего персонала. В обоих случаях снижения удоя среди коров не установлено.

Лечебные мероприятия на небольшой ферме состояли из сезонных санитарно-профилактических прививок, животные с инфекционными заболеваниями выбраковывались из стада. Следовательно, затраты на оздоровление животных имели относительно постоянную величину, переходящую из сезона в сезон. Установлено, что в стаде ООО «Совхоз «Архангельский» выбраковка животных заболеванию вымени и конечностей составляла 21%.

В стаде СХК МИС основное выбытие коров производилось по причине низкой продуктивности (82%). Другими причинами выбытия коров были бесплодие, заболевание вымени и конечностей и травмы. Подобная картина оставалась относительно постоянной с незначительными колебаниями и наблюдалась в стаде на протяжении всего периода проведения исследований.

Вместе с тем был найден новый фактор влияния, определяющий эффективность деятельности небольшого предприятия – человеческий фактор, или творческое и добросовестное отношение к труду. Он включил в себя: повышение продуктивности скота на ферме без применения селекционных мероприятий, устройство и эксплуатацию подсобных производств, эффективное использование квот, льгот, дотаций и субсидий, экономный менеджмент. В ГПЗ «Красная Нива» изучалось влияние подсобных производств на эффективность деятельности предприятия. Подсобное производство позволило повысить уровень заработной платы работникам, занятым на производстве молока на 11-13%, и еще на 25% оплачивало затраты на кормление животных.

Человеческий фактор определялся в стаде ООО «Совхоз «Архангельский» в группах различных мастеров машинного доения по продуктивности молочных коров, дочерей одного и того же быка, на одной и той же ферме. Оказалось, что разница показателей суточного удоя коров достигала 10 и более кг. Такая же ситуация прослеживалась по количеству коров-рекордисток в группах различных мастеров машинного доения. Число коров-рекордисток изменялось у различных мастеров машинного доения на величину от 5 до 8 и более коров по фермам «Митенино», «Смолино», «Василисино».

Конкретное выражение показатель человеческого фактора имел в виде оплаты за произведенный продукт: оптимальная величина затрат на зарплату персонала здесь составляла 18 -20 % от общего числа затрат на предприятии.

В целом, генетико-технологическая модель успешного предприятия малой производственной мощности, занятого в производстве молока, приняла вид: 0,25 g + 0,20 x + 0,15 y + 0,20 k + 0,20 w = 1, где g – генотип, x – кормление, y – содержание, k – оздоровление, w – человеческий фактор (Рис. 3).

Рис. 3. Факторы эффективного производства молока

на небольших фермах России
Все основные факторы оказались равнозначно важны для малого производства, тем не менее у собственников скота наблюдались специфические проблемы. Их особенности выявил второй информативный уровень генетико-технологической модели - процентно-долевые влияния на производство молока составляющих основных факторов (Табл.2).
2.Составляющие основных факторов процентно-долевого влияния

эффективной деятельности небольшого предприятия по производству

молока

Основные факторы
Генотип		Кормление	Содержание	Здоровье	Человеческий фактор
Составляющие основных факторов
Племенная ценность быка	Собственная кормовая база		Доение животных	Ветеринарная профилактика	Повышение удоя
Порода	Привозные корма		Движение животных		Экономный менеджмент
Реализация генетического потенциала	Частично привозные корма		Размещение животных		Использование кредитов, льгот и др.
Воспроиз- водство			Уборка навоза		Организация подсобных производств
Неучтенные факторы	Неучтенные факторы		Неучтенные факторы	Неучтенные факторы	Неучтенные факторы

Среди составляющих основных факторов такие, как племенная ценность быков; кроссы линий, инбридинг и эффект гетерозиса, реализация генетического потенциала, воспроизводство, признаки телосложения, адаптации к условиям кормления, содержания, оздоровления и ухода.

Определение основных факторов эффективной деятельности малой фермы и их составляющих в единой модели позволяет наиболее полно ознакомиться с проблемами и ресурсами хозяйства. Форма модели устойчива, за счет оптимального числа факторов, конечна, за счет ограниченного числа основных факторов, и объемна за счет неограниченного числа составляющих.

2.2.2. Факторы генетического влияния
Исследование признаков количественной генетики. Повышение продуктивности животных связано с накоплением генетической изменчивости по признакам селекции. Основными источниками увеличения генетической изменчивости в стадах молочного крупного рогатого скота являются: порода и ее основные характеристики - кроссы линий, инбридинг и гетерозис и т.д.; реализация генетического потенциала стада и прогноз его изменения на перспективу; племенная ценность быков-производителей; отбор по воспроизводительным качествам коров; отбор по технологическим признакам и некоторые другие.

При определении преимуществ используемой породы особенно актуально исследование кроссов линий и ротации быков-производителей, так как эти мероприятия позволяют избежать нежелательных последствий родственного спаривания и поддерживать оптимальную генетическую структуру стада, что особенно актуально в условиях малых и средних производств животноводческого профиля.

Для определения эффективности кроссов линий были проанализированы результаты, полученные в стадах, обслуживаемых ОАО «ГЦВ» (Головной центр по воспроизводству, бывшая ЦСИО). Продуктивность потомков генеалогических линий Силинг Трайджун Рокита 252803 и Рефлекшн Соверинга 198998 по величине удоя оказалась на уровне родительских форм: 4717,2 кг молока против 4878,7 кг, и 4710,1 по удою и 3,88% массовой доли жира в молоке против 3,9% и 3,8 % у родительских линий. Несколько выше показатели кроссов линии Уес Идеала 933122. При кроссировании ее представителей с животными линии Рефлекшн Соверинг 198998, молочный удой потомства незначительно превосходил показатели родительских форм, при Р>0,05. Дальнейшие исследования показали, что за счет только этого признака селекции получения значительно количества дополнительного молока в стадах не установлено (Табл.3).

Аналогичная тенденция наблюдалась и у коров селекции США. Так, показатели удоя потомков от скрещивания линий To-Mar Blackstar EX-93-GM и Bis May Tradition Cleitus Ex-92-GM были меньше, чем у родительских форм как по удою, так и по массовой доле жира в молоке, а наиболее удачные кроссы в большей степени обуславливались племенными качествами быков-производителей.

3.Показатели молочной продуктивности коров ОАО «ГЦВ»

при кроссах линий в голштинской породе, кг - %

Линия	Число Д	Удой Д	Жир Д	Удой М	Жир М
Линии Силинг Трайджун Рокита 252803 (4878,7 - 3,9 – 10660 - 3,8)
Монтвик Чифтейн	24	4948	3,95	11988	3,8
Рефлекшн Соверинг	119	4717,2	3,88	10603,3	3,82
Линии Рефлекшн Соверинга 198998 (4710,1 - 3,8 – 8205 - 4,2)
Уес Идеал	15	4312	3,72	8748	3,84
Монтвик Чифтейн	43	5559	4,14	7637	4,4
Линии Монтвик Чифтейна 95679 (4626,8 – 3,85 – 8253,3 – 4,08)
Рефлекшн Соверинг	15	4365	3,92	8627	3,7
Уес Идеал	95	3751	3,54	6725	4,3
Линии Уес Идеала 933122 (4855,1 – 3,9 – 9675 – 4,1)
Силинг Трайдж. Рокит	73	4835	3,88	9045,5	4,07
Рефлекшн Соверинг	116	4941,7	3,92	8970,3	4,23
Монтвик Чифтейн	60	4800	3,67	7582	4,2

При кроссировании линий голштинского скота следует учитывать что за период использования семени голштинских быков в стадах Российской Федерации с 70-х годов прошлого века до настоящего времени, значительных достижений по увеличению молочной продуктивности за счет только этого показателя селекции ни в российских стадах, ни в стадах Голштинской ассоциации США не обнаружено.

При замене разводимой породы на более высокопродуктивную, высока вероятность получения эффекта гетерозиса у помесей первого поколения, который является основным показателем эффективности при скрещивании.

Анализ в стаде СХК МИС Кыргызской Республики СНГ выявил превосходство помесных животных по показателям живой массы. Помеси F₁ превосходили животных исходной породы, во все возрастные периоды, а именно при рождении, и в возрасте 6, 12, и 18 мес, причем величина превосходства составляла соответственно: по сравнению со сверстницами материнской породы +3,4 %, +9,9%, +9,6%, +8,6%; по сравнению с чистопородным голштинским молодняком +41,7%, +16,1%, + 7,7 %, + 16,1 %. Таким образом, можно сделать вывод о наличии гетерозисного эффекта у помесей F₁ по признаку живой массы.

По признаку молочной продуктивности превосходства помесных коров над чистопородными не обнаружено, а увеличение удоя и жирности молока коров происходило по мере увеличения доли кровности по улучшающей голштинской породе.

Реализация генетического потенциала по удою у голштинского скота российской селекции (п=1806) находилась на уровне 42,6%, при разнице между минимальным и максимальным удоем 988 кг (соответственно 4457 кг молока и 5445 кг молока). А реализация генетического потенциала голштинского скота США (п=16776) на уровне 57,7%, при разнице между минимальным и максимальным удоем 2780 кг молока (соответственно 11377,7 кг и 14157,6 кг). Значительный размах признака среди голштинской породы скота США объяснялся высоким уровнем селекции на получение обильных удоев.

Реализация генетического потенциала по массовой доле жира в молоке оказалась несколько выше, чем по удою, и имела в стадах голштинской породы российской селекции среднюю величину 89,7%, а в стадах Голштинской ассоциации США – 94,5%.

Племенная ценность быков. Отбор производителей для использования в популяциях молочного скота только по продуктивным качествам их матерей не гарантирует получение высокопродуктивных потомков. В стадах, обслуживаемых ОАО «ГЦВ» взаимосвязь между племенной ценностью быков (п=37) и удоем их матерей была незначительна и составила по удою 0,1, а по жирности молока –0,05. В стадах Голштинской ассоциации эти показатели по удою были еще меньше –0,08, а по жирности молока +0,33. То есть массовая доля жира в молоке обуславливалась показателями матерей быков, продуктивные качества которых в селекции голштинской породы США учитываются в меньшей степени.

Одной из причин значительной разницы в удое российских и американских коров голштинской породы являлась удаленность их отцов от родоначальника. Все американские генеалогические линии были удалены от родоначальника на 4 поколения, а российские линии - на 4,7 - 8,8 поколений, что тесно коррелировало с уровнем удоя и жирномолочности (Табл.4).

Показатели ранговой корреляции между уровнем молочной продуктивности дочерей быков ОАО «ГЦВ» (п=1806) и их удаленностью от родоначальника в поколениях

Линия	Удой доче-рей, кг	Ранг	Жир доче-рей, %	Ранг	Удаление от родона- чалька, поколений	Ранг	r ₍_s₎
Линия	Удой доче-рей, кг	Ранг	Жир доче-рей, %	Ранг	Удаление от родона- чалька, поколений	Ранг	Удой	Жир
Р.Соверинга 198998	4701,1	III	3,8	III	5,7	II	0,6	0,6
Уес Идеала 933122	4855,1	II	3,9	I	6,4	III	0,6	0,3
Монтвика Чифтейн 95679	4626,8	IY	3,85	II	8,8	IY	1,0	0,5
Сил.Трайд. Рокита 252803	4878,7	I	3,9	I	4,7	I	1,0	1,0

Наилучшими показателями удоя и жирности молока среди быков ОАО «ГЦВ» отличались потомки линии Силинг Трайджун Рокита 252803, наименее удаленной от родоначальника, а наихудшими показателями удоя отличались потомки линии Монтвик Чифтейна 95679, наиболее удаленной от родоначальника. В целом по удою у российских коров ранговая взаимосвязь (r_s) этих признаков имела величину 0,8, а по жирности молока 0,5. Среди остальных линий также прослеживалась указанная закономерность, что было связано в первую очередь с различиями в формировании генеалогических линий в США и России.

С увеличением племенной ценности быка увеличивалась и продуктивность их дочерей. Взаимосвязь между этими признаками у американского голштинского скота по удою составила 0,938, а по жирности молока 0,74. У российского скота она равнялась соответственно 0,22 и 0,57.

Генетические ресурсы и прогресс племенных качеств быков по ряду признаков не бесконечны, и имеют тенденцию к уменьшению интенсивности прироста, о чем свидетельствовал анализ списка 100 лучших быков США. По данным Голштинской ассоциации на сентябрь 2005 года лучшим быком голштинской породы являлся производитель O-Bee Manfred Justice-et 122358313 с общим индексом племенной ценности +1276. При этом средний общий индекс племенной ценности всех быков равнялся +1200.

При рассмотрении характеристик породы были учтены результаты как разведения по линиям, так и родственного спаривания - инбридинга. В исследованиях использовались 8 линейных и 3 инбредных (III - III) быка. Продуктивность по удою оказалась достоверно выше (Р < 0,01) у дочерей не инбредных быков, 6577 кг молока против 6394 кг. По сравнению со сверстницами дочери аутбредных быков дали прибавку по удою +290,5 кг молока, +0,03% жира и +13,7 кг молочного жира. Дочери инбредных быков оказались более жирномолочными – 3,99 % против 3,95%.

Исследование показателей воспроизводства на малых предприятиях Московской области показало, что живая масса телок 18 мес возраста оказалась меньше живой массы телок случного возраста, выращенных на крупных молочных производствах, на 15,6 кг. Показатели живой массы коров после 1-го отела на предприятиях различной производственной мощности находились на уровне 540,0 – 541,8 кг. Корреляция между показателями живой массы телок и их матерей на предприятиях обоих типов оказалась отрицательной, и имела соответственно величину –0,46, и –0,11. Или от коров с большей живой массой получали меньших по этому признаку дочерей.

Не было обнаружено высокой положительной корреляции между показателями живой массы и удоя на малых предприятиях r=0,02. На крупных предприятиях она составила r=0,43, что возможно объяснить направлением отбора в этом направлении.

Величина сервис- и сухостойного периодов на малых предприятиях ниже (Р < 0,05), чем на крупных (Табл.5).

следующая страница>