Перейти на главную страницу
Копейкин Дмитрий Викторович
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ОТБЕЛКИ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ОТБЕЛЬНЫХ УСТАНОВОК
05.21.03 – технология и оборудование химической переработки биомассы дерева; химия древесины
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата технических наук
САНКТ- ПЕТЕРБУРГ
2008
Научные руководители: кандидат технических наук, доцент Серебряков Н.П.
кандидат технических наук, профессор Суриков В.Н.
Официальные оппоненты: доктор технических наук,
профессор Пазухина Галина Александровна,
доктор технических наук,
профессор Русинов Леон Абрамович
Ведущая организация: ОАО Всероссийский научно-исследовательский институт целлюлозно-бумажной промышленности (ВНИИБ)
Защита состоится “08” апреля 2008 г. в 11 часов на заседании диссертационного совета Д212.231.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный технологический университет растительных полимеров по адресу: 198095, Санкт-Петербург, ул. Ивана Черных, д. 4.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке СПбГТУРП.
Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 198095, Санкт-Петербург, ул. Ивана Черных, д. 4.
Автореферат разослан “06” марта 2008 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета Швецов Ю.Н.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Отбелка целлюлозы является одним из основных процессов в производстве беленой целлюлозы. Затраты на отбелку целлюлозы составляют до 30 % общих затрат. В последние годы появились новые отбеливающие реагенты, схемы с исключением элементарного хлора – ECF (Elemental Chlorine Free) и общего хлора TCF (Total Chlorine Free) и возросла тенденция к переходу к наилучшим достигнутым технологиям. Кроме того, повысились требования к охране окружающей среды.
В условиях рыночной экономики еще более актуальными стали вопросы сокращения расходов на производство беленой целлюлозы.
Решение этих задач возможно только путем оптимизации процесса многоступенчатой отбелки целлюлозы. До последнего времени такая задача не ставилась в полном объеме; решались лишь частные задачи оптимизации для отдельных ступеней отбелки с использованием частных технологических критериев оптимальности.
Особенно актуальной задача оптимизации отбелки целлюлозы становится при изменении качества небеленой целлюлозы и требований к беленой, а также ценовой политики к сырью, химикатам, энергии и ущербу от загрязнения окружающей среды.
Указанные задачи решались применительно к целлюлозе, которая используется в композиции бумаг.
В диссертационной работе рассматриваются вопросы моделирования и оптимизации технологического процесса отбелки целлюлозы, а также вопросы реализации оптимального режима с помощью автоматизированных систем управления технологическими процессами.
Для достижения этой цели в диссертационной работе необходимо было решить следующие задачи:
При этом получены следующие конкретные результаты:
Показано, что оптимизация позволяет снизить затраты на отбелку на 5-7 % за счет сокращения капитальных затрат, экономии расходов химикатов и тепловой энергии, увеличения выхода целлюлозы, сокращения ущерба от загрязнения окружающей среды.
Инженерная методика использования оптимизации отбелки целлюлозы и техническое задание на систему автоматизированного проектирования многоступенчатых систем отбелки целлюлозы с учетом обобщенных экономических критериев их совершенствования переданы Государственному институту по проектированию предприятий целлюлозно-бумажной промышленности (Гипробум).
Разработанная методика и программно-алгоритмическое обеспечение оптимизации процесса отбелки целлюлозы переданы на ОАО "Сясьский ЦБК" и использованы при разработке технико-экономического обоснования АСУТП отбелки целлюлозы на ОАО "Сясьский ЦБК".
Результаты работы используются в учебном процессе при изучении следующих дисциплин: автоматизация технологических процессов отрасли (АТПО), проектирование автоматизированных систем (ПАС), автоматизированное проектирование систем автоматизации (АП), моделирование объектов автоматизации, интегрированные системы управления (ИСПиУ) и др.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались: на научно-практической конференции “Достижения и проблемы варки и отбелки целлюлозы” (Санкт-Петербург, 2003 год); на Международной научно-технической конференции “Проблемы автоматизации и управления в технических системах” (Пенза, 2004 год); на Международной научно-практической конференции “Организация и управление производительностью производственных систем” (Новочеркасск, 2004 год); на Международной научно-практической конференции “Ресурсо- и энергосбережение в целлюлозно-бумажной промышленности и городском хозяйстве” (Санкт-Петербург, 2005 год); результаты диссертационной работы были представлены на 8-ой Международной выставке лесной, целлюлозно-бумажной и перерабатывающей промышленности PAP-FOR 2004.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 работ.
Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, выводов, библиографии и четырех приложений, изложенных на 187 страницах. Содержит: 13 таблиц, 54 рисунка, библиографию из 83 наименований.
На защиту выносятся следующие положения:
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении рассмотрена актуальность темы, а также сформулированы положения работы, выносимые на защиту.
В первом разделе приведен аналитический обзор литературы по теме диссертации. В нем рассмотрено современное оборудование, классические и новые схемы отбелки, приведен анализ ECF и TCF схем отбелки целлюлозы, подробно описаны физико-химические процессы, происходящие при отбелке целлюлозы на разных ступенях.
Также в первом разделе содержатся материалы по моделированию и оптимизации отбелки целлюлозы. В подразделе по моделированию приводится обзор математических моделей процесса отбелки целлюлозы. Рассмотрены типы математических моделей и способы их получения. В подразделе по оптимизации приведен обзор различных методов оптимизации.
Наиболее совершенным методом получения математического описания является метод, основанный на анализе механизма описываемого процесса. Отбелка целлюлозы является многоступенчатым процессом, при котором происходит последовательное образование и превращение продуктов реакции.
Для математического описания процесса отбелки целлюлозы был использован экспериментально – аналитический метод: общий вид модели был получен из механизма процесса, а коэффициенты модели определены из экспериментальных данных. Обрабатывая кинетические кривые процессов взаимодействия целлюлозы с отбеливающими реагентами, можно определить временные границы отдельных стадий и коэффициенты пропорциональности. После получения уравнений в общем виде на основе экспериментальных данных были определены зависимости коэффициентов аппроксимации от параметров процесса, в результате чего были получены математические модели одного вида для разных условий отбелки.
Данная методика была использована для получения статических моделей отдельных ступеней отбелки.
В общем виде статические характеристики ступени отбелки целлюлозы описываются уравнением в векторной форме:
, (1)
где – вектор показателей качества целлюлозы;
– матрица коэффициентов аппроксимации;
– вектор параметров процесса отбелки;
– вектор зависимых членов уравнения;
– вектор свободных членов уравнения.
Для отдельных ступеней отбелки уравнение имеет вид:
(2)
где К, В, V, R – соответственно жесткость, белизна, вязкость и химические потери целлюлозы после ступени отбелки; К0, В0, V0 – соответственно жесткость, белизна, вязкость раствора целлюлозы перед ступенью отбелки; L0 – содержание лигнина в целлюлозе перед отбелкой; – относительный расход основного отбеливающего реагента;
– относительный расход дополнительного реагента; Т – продолжительность отбелки; Θ – температура отбелки.
Уравнение описывает изменение показателей качества целлюлозы в зависимости от параметров процесса многоступенчатой отбелки целлюлозы. Погрешность аппроксимации является достаточной для технических применений. На параметры процесса отбелки целлюлозы были наложены ограничения, обусловленные технологическим регламентом. Математические модели конкретных ступеней отбелки позволяют оптимизировать отбелку целлюлозы.
Сущность оптимизации сводится к отысканию при наложенных ограничениях таких значений переменных х1, х2, х3, , хn, которые определяют экстремум целевой функции:
F = F (х1, х2, х3, , хn ). (3)
Здесь х1, х2, х3, , хn – проектные параметры (независимые переменные), полностью и однозначно определяющие решаемую задачу проектирования.
Проектные параметры представляют собой неизвестные величины, значения которых определяются в процессе оптимизации. В качестве проектных параметров могут служить любые основные или производственные величины, служащие для количественного описания объекта оптимизации. Число проектных параметров характеризует степень сложности задачи проектирования.
Целевая функция называется также критерием качества. Значение целевой функции определяется проектными параметрами.
Выбор параметров оборудования и технологических режимов отбелки целлюлозы зависит от требований, предъявляемых к показателям качества целлюлозы и экономическим показателям процесса.
Важнейшими качественными показателями беленой целлюлозы для бумаги являются белизна и механическая прочность. В зависимости от схемы отбелки требования к их значениям могут быть различными. Задачей оптимального управления процессом отбелки целлюлозы является получение целлюлозы заданного качества при минимальных затратах.
Механическая прочность целлюлозы в значительной степени определяется вязкостью ее раствора и может быть учтена при введении ограничений. В качестве критерия оптимальности целесообразно использовать условно – переменные приведенные затраты () на 1 т абсолютно сухой целлюлозы:
, (4)
где – условно – переменная часть себестоимости 1 т целлюлозы;
– условно – переменная часть капитальных вложений на 1 т целлюлозы;
– условно – переменная часть затрат, связанная с очисткой сточных вод.
Условно – переменная часть себестоимости целлюлозы отражает затраты, связанные с изменением параметров процесса отбелки:
, (5)
где – цена единицы параметра, руб/т;
– значение параметра; n – количество ступеней отбелки.
Условно-переменная часть капитальных вложений:
Kпер = , (6)
где е – нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений; Q – годовая производительность отбельной установки, т/год; – капитальные затраты на ступень, руб; n – количество ступеней отбелки.
Условно-переменная часть затрат, связанная с очисткой сточных вод:
Sос = k*m*0,01*, (7)
где k – константа; m – константа, зависящая от вида водохозяйственных участков; аi – степень утилизации сточных вод на ступени; gi – расход основного реагента на ступени, %; рi – предельно допустимая концентрация сточных вод на ступени, г/м3; n – количество ступеней отбелки.
Наиболее подходящими методами решения задачи оптимизации в данном случае являются градиентный метод и метод сканирования. Градиентный метод основан на построении минимизирующей последовательности х1,х2,х3, ,хn … по формуле:
Xn+1 = xn – a grad (xn). (8)
Задача оптимизации градиентным методом может быть сформулирована следующим образом: пусть оптимизируемая система характеризуется некоторой зависимостью между выходной величиной и входными переменными:
F = F (х1, х2, х3, , хn ). (9)
При этом вид функции F может быть заранее неизвестен. Требуется найти совокупность переменных xi, для которой величина функции F минимальная, а допустимые значения переменных xi удовлетворяют системе ограничений – неравенств:
Li (х1, х2, х3, , хn) ≤ 0. (10)
Градиентные методы являются итеративными, т.е. строится последовательность приближений x0, x1 …, сходящаяся к точке минимального значения функции F. Этим методом вычисляют частные производные целевой функции по всем переменным, направление градиентов и шаги по этому направлению.
В методе сканирования вся допустимая область пространства оптимизируемых параметров разбивается на элементарные подобласти – ячейки и в центре каждой из ячеек осуществляется подсчет целевой функции. Если ячейки достаточно малы (т.е. выбирается очень маленький шаг по направлению поиска), то получается общая картина поведения целевой функции в допустимой области с выявлением всех ее экстремумов.
Единым принципом, позволяющим рассчитать режимы большинства наиболее часто используемых в промышленности схем отбелки целлюлозы, является анализ массива, который создается при вводе основных данных и несет в себе информацию о наименовании, количестве и порядке расстановки ступеней в схеме отбелки.
Для иллюстрации функционирования и взаимосвязи программных модулей на рис. 1 приведена блок-схема алгоритма оптимизации процесса отбелки целлюлозы.
Рис. 1. Блок-схема алгоритма оптимизации процесса отбелки целлюлозы
Разработанная на основе вышеприведенного алгоритма программа учитывает все требования, предъявляемые к методике оптимизации процесса отбелки и позволяет рассчитать оптимальный и номинальный режимы работы отбельной установки. Программа оптимизации написана на языке С++ в среде Visual Studio.
Кнопка Провести расчет, находящаяся в основной области программы, выполняет расчет режима, выбранного с помощью переключателя в верхней части модуля программы. Для этого необходимо ввести необходимые показатели процесса отбелки целлюлозы: Начальная жесткость целлюлозы и Конечная белизна. В результате расчета выдаются данные для каждой ступени по статьям затрат. Основные статьи затрат при отбелке целлюлозы – это затраты на химикаты; затраты на тепло; затраты на потери волокна; капитальные затраты и затраты на охрану окружающей среды. Кнопки Белизна и Вязкость позволяют просмотреть изменение этих показателей в номинальном и оптимальном режимах по ступеням отбелки в виде таблиц.
Программа оптимизации была адаптирована для этой схемы. В результате расчета был получен оптимальный режим, отличающийся от существующего.
В табл. 1 приведены номинальный и оптимальный режимы отбелки целлюлозы, рассчитанные по разработанной методике для условий Сясьского ЦБК
Таблица 1
Номинальный и оптимальный режимы работы отбельной установки на ОАО “Сясьский ЦБК”
Ступень отбелки |
Температура на ступени,ºС |
Продолжительность ступени, мин |
Расход осн. реагента, % к волокну |
Расход доп. реагента, % к волокну | ||||
Ном. |
Опт. |
Ном. |
Опт. |
Ном. |
Опт. |
Ном. |
Опт. | |
Х1 |
20 |
25 |
45 |
60 |
3,43 |
3,0 |
- |
- |
Щ1 |
60 |
50 |
65 |
90 |
2,5 |
2,1 |
- |
- |
Х2 |
20 |
25 |
45 |
60 |
1,47 |
1,0 |
- |
- |
Щ2 |
60 |
50 |
65 |
90 |
1,5 |
1,0 |
- |
- |
Г1 |
47 |
45 |
115 |
210 |
1,26 |
1,0 |
0,8* |
0,5 |
Г2 |
46 |
45 |
115 |
210 |
0,84 |
0,8 |
0,5 |
0,5 |
* – дополнительный реагент для ступеней Г1 и Г2 – щелочь Ном. – номинальный режим; Опт. – оптимальный режим |
Из табл. 1 видно, что температура на каждой ступени отбелки, продолжительность ступени и расход отбеливающих реагентов в оптимальном режиме отличается от номинального режима. На ступенях хлорирования произошло небольшое увеличение температуры, продолжительность отбелки также увеличилась, а расход хлора стал меньше. На двух ступенях щелочения наблюдается такая же тенденция, как и на ступенях хлорирования, кроме температуры, она немного понизилась. Температура на каждой ступени отбелки гипохлоритом осталась на том же уровне, продолжительность отбелки повысилась почти в два раза. Расходы на ступенях сократились. Исключением стал расход дополнительного отбеливающего реагента (щелочи) на второй ступени отбелки гипохлоритом, он остался прежним.
Экономическая эффективность оптимизации отбелки целлюлозы по ступеням на ОАО “Сясьский ЦБК” представлена на рис. 3.
Рис. 3. Экономическая эффективность оптимизации отбелки целлюлозы по ступеням на ОАО Сясьский ЦБК:
1 – номинальный режим; 2 – оптимальный режим
- затраты на химикаты, - затраты, связанные с потерями волокна, - затраты на тепло
Суммарная экономическая эффективность оптимизации отбелки целлюлозы на ОАО Сясьский ЦБК представлена на рис. 4.
85,8 руб/т
Рис. 4. Суммарная экономическая эффективность оптимизации отбелки целлюлозы на ОАО Сясьский ЦБК:
Оптимизация процесса отбелки целлюлозы в цехе САЦ-1 ОАО “Светогорск” возможна только для последних трех ступеней из пяти. Оптимизацию всей отбелки нельзя произвести вследствие отсутствия математической модели второй ступени отбелки, т.е. ступени щелочения с предварительной обработкой кислородом и пероксидом водорода. Эта ступень была введена в эксплуатацию совсем недавно и является нетиповой. Добелка целлюлозы происходит по схеме Д1 – П – Д2 (где Д1 и Д2 – ступени отбелки диоксидом хлора, П – ступень отбелки пероксидом водорода). Анализ данных расчетов показал, что основными статьями экономии будут являться прибыль за счет уменьшения затрат на химические реагенты и потерь волокна. Экономия составит 106,7 руб/т целлюлозы, что при производительности установки 103000 т/год составит 10,990,100 руб/год.
Основная функция САПР состоит в осуществлении автоматизированного проектирования на всех или отдельных стадиях проектирования объектов и их составных частей на основе применения математических моделей, автоматизированных проектных процедур и средств вычислительной техники.
Основной целью создания подсистемы САПР оптимальной отбелки целлюлозы является повышение качества и технико-экономического уровня проектируемой и выпускаемой продукции.
Подсистема САПР оптимальной отбелки целлюлозы позволяет решать две задачи:
АСУТП отбелки целлюлозы (Autobleach) предназначена для стабилизации качества беленой целлюлозы, увеличения выхода целлюлозы высшего сорта, оптимизации процесса и для выполнения информационных функций.
Все задачи, решаемые АСУТП, разбиты на два уровня: нижний и верхний.
Задачи нижнего уровня – это традиционные задачи управления отдельными ступенями отбелки, основанные на измерении специальных сигналов в определенных местах технологического процесса. Эти задачи обеспечивают стабилизацию качества беленой целлюлозы при колебаниях жесткости небеленой целлюлозы и производительности установки, но не обеспечивают в полной мере экономичность процесса.
Задача верхнего уровня – это оптимизация процесса. Решение этой задачи позволяет получать целлюлозу заданного качества при минимальных затратах.
Выводы:
Публикации по теме диссертации
2. Суриков В.Н. Моделирование и оптимизация процесса отбелки целлюлозы [Текст] / В.Н. Суриков, Н.П. Серебряков, Д.В. Копейкин, Л.Л. Гурьевич // Машины и аппараты целлюлозно-бумажного производства. Межвузовский сборник научных трудов/ СПбГТУРП. -СПб., 2003. -С. 13-16.
3. Суриков В.Н. Моделирование и оптимизация процесса отбелки целлюлозы [Текст] / В.Н. Суриков, Н.П. Серебряков, Д.В. Копейкин // Организация и управление производительностью производственных систем. Тезисы докладов Международной научно-практической конференции/ ЮРГТУ (НПИ). -Новочеркасск, 2004. -С. 28-30.
4. Серебряков Н.П. Моделирование и оптимизация процесса отбелки целлюлозы [Текст] / Н.П. Серебряков, Д.В. Копейкин // Проблемы автоматизации и управления в технических системах. Труды Международной научно-технической конференции/ Информационно-издательский центр ПГУ. -Пенза, 2004. -С. 16-18.
5. Серебряков Н.П. Анализ и пути усовершенствования АСУТП отбелки целлюлозы [Текст] / Н.П. Серебряков, В.Н. Суриков, Д.В. Копейкин, Л.Л. Гурьевич // Сборник трудов научно-практической конференции: Ресурсо- и энергосбережение в целлюлозно-бумажной промышленности и городском коммунальном хозяйстве/ СПб ГТУРП.- СПб., 2005. -С. 93-95.
6. Копейкин Д.В. Анализ и пути усовершенствования АСУТП отбелки целлюлозы [Текст] / Д.В. Копейкин, Н.П. Серебряков, В.Н. Суриков // Молодые учёные университета –ЛПК России/ ГОУВПО СПб ГТУ РП. –СПб., 2006. -С. 92-94.
Технология и оборудование химической переработки биомассы дерева; химия древесины
15 09 2014
1 стр.
Технология и оборудование химической переработки биомассы дерева; химия древесины
02 10 2014
1 стр.
05 09 2014
1 стр.
«Химия и технология полимерных композиционных материалов» для студентов специальности 240500 и направления 240100
17 12 2014
7 стр.
Создания технологического процесса в системе автоматизированного проектирования «adem» модуль сарр. Универсальное оборудование
09 10 2014
1 стр.
В этапы проектирования организационной технологии. Проектирование процесса подготовки и утверждения решения
13 10 2014
1 стр.
Работа выполнена на кафедрах «Химия и химическая технология» Навоийского государственного горного института и ОАО «Навоийазот»
11 09 2014
3 стр.
«Технология переработки лекарственного растительного сырья» для студентов очной и очно-заочной форм обучения
25 09 2014
5 стр.