На общеотраслевом уровне экономико-экономическая задача в вариантной постановке формулируется следующим образом: из всего множества сформированных возможных ситуаций, вызванных внешними и внутренними факторами и оцененных по интегрированным показателям, выбираются такие, которые удовлетворяют заданным условиям и ограничениям при определенных критериях оптимизации. В этом случае все множество ситуаций проверяется на гипотетических границах их возможного возникновения с выбором эффективных. С помощью теневых цен проводится экономико-математический анализ полученных решений, который позволяет выявить уровень значимости и надежности инвестиционных источников реализации Стратегии. Схематично задача в вариантной постановке с указанием всех возможных условий и ограничений приведена на рисунке 2.

Критериальные показатели: интегрированные показатели, объем выручки, инвестиции.				max или min
Возможные ситуации				Ограничения
1	2	r	R	≥ Объем выручки; ≥Прибыль; ≤ Инвестиции; ≥ Объем продаж; ≤ ≥ Показатель ∑Zr ≤ 1
Объем выручки; Прибыль; Инвестиции; Объем продаж на российском рынке; Интегрированные показатели	Объем выручки; Прибыль; Инвестиции; Объем продаж на российском рынке; Интегрированные показатели	… … … … …	Объем выручки; Прибыль; Инвестиции; Объем продаж на российском рынке; Интегрированные показатели
Переменная Z1	Переменная Z2	…Zr	Переменная ZR

Рис. 2. Общая схема экономико-математической модели в вариантной постановке.
Для выявления степени влияния того или иного источника инвестиций на реализацию Стратегии предлагается использовать экономико-математическую модель с непрерывными переменными. Задача формулировалась следующим образом: определить такие размеры инвестиций (переменные задачи) X_сс – суммарные собственные средства; X_пс – суммарные привлеченные средства; X_бс – суммарные бюджетные средства; X_ссРФ – суммарные средства субъектов Российской Федерации из предусмотренных в Стратегии источников, которые позволили бы отрасли выйти на прогнозируемые по Стратегии объемы выручки от реализации продукции отрасли В^ср = В_СТР и инвестиции по источникам X_сс ≤ СС_СТР, X_пс ≤ ПС_СТР, X_бс ≤ БС_СТР и X_ссРФ ≤ ССРФ_СТР при экстремальных значениях выбранного критерия оптимальности - интегрированного показателя ИП_i. Матричное представление данной задачи приведено на рисунке 3, где индексом* обозначено среднее значение из четырех слагаемых – частных от деления искомого размера инвестиций на капиталоем-кость выручки по данному источнику инвестиций, а индексом** значения интегрированного показа-теля на один рубль соответствующих затрат.

Капиталоемкость выручки по источникам инвестиций	ксс	кпс	кбс	кссРФ			Показатели по Стратегии
Суммарная выручка	Xсс/ксс	Xпс/кпс	Xбс/ кбс	XссРФ/кссРФ	Вср*	=	ВСТР
Собственные средства	Xсс					≤	СССТР
Привлеченные средства		Xпс				≤	ПССТР
Бюджетные средства			Xбс			≤	БССТР
Средства субъектов Феде-рации				XссРФ		≤	ССРФСТР
Итого затрат на реализа-цию Стратегии	Xсс	Xпс	Xбс	XссРФ	∑X	≤	Суммарные затраты
Интегрированный показа-тель	ИПicc**	ИПiпс**	ИПбс**	ИПiссРФ**	∑ИПпiX	→	max

Рис. 3. Матрица экономико-математической задачи с непрерывными переменными.
Решение данной задачи дает возможность получить как оптимизированные размеры инвестиций, так и теневые цены, по которым можно было бы судить о значимости того или иного источника при гипотетическом его отсутствии.

Таким образом, предлагаемая система эконометрических и экономико-математических моделей позволяет оценить возможные инвестиционные риски стратегии развития легкой промышленности.

УДК 677.025.1:391
МОДУЛЬНАЯ МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТРИКОТАЖНЫХ ИЗДЕЛИЙ
Бондарева Ю.В., Нуржасарова М.А., д.т.н., проф., Шкунова Л.В.

Алматинский технологический университет, г. Алматы, Республика Казахстан
Производители одежды всего мира с целью соответствия времени, создания новой конкурентоспособной качественной продукции в короткие сроки заняты поисками новых идей, способов и методов, которые позволят совершенствовать и сократить этапы проектирования.

Разработанная методика основана на интеграции в единый макет элементов народного костюма, в виде модулей, нанесенных на проекцию стандартной человеческой фигуры, при помощи конструктивных горизонталей и вертикалей, определении силуэтных линий, нанесении конструктивных и декоративных линий, выявлении областей расположения декора. Выбор проекции человеческой фигуры обусловлен тем, что при проектировании одежды из трикотажа в связи особенностями структуры полотна и его свойств первостепенное значение имеют силуэтные линии, тем самым складывается силуэтный образ народного костюма. В результате формируются конструктивно-декоративные макеты (рис. 1).

Рис. 1. Конструктивно-декоративный макет русской рубахи.
Рассмотрим процесс построения лекал на базе конструктивно-декоративного макета русской рубахи. При этом использованы размерные параметры женской фигуры 42 размера и ростом 168, которые приведены в таблице 1. Измерения проводились по конструктивно-декоративному макету русской рубахи, представленному на рисунках 2, 3.

Величина необходима для построения лекал, так как это величина не отмечается на комплексном макете.

При создании модели на базе русской женской рубахи, количество необходимых измерений включает: 1. обхват груди – ОТ; 2. обхват бедер – ОБ; 3. длина изделия (по переду) – ДИп; 4. длина изделия (по спине) ДИс; 5. длина плеча ДПл; 6. длина рукава ДРук; 7. обхват верхней части руки ОРвч; 8. обхват шеи ОШ. Для удобства построения лекал рекомендуется специальная линейка с нанесением на ней модулей (равных 21 см.), облегчающая построение рабочих лекал изделия.

Таблица 1. Размерные данные для построения лекал для женщины

с обхватом груди – 84 и ростом 168 см, где М=21 см.

№	Наименова-ние обмера	Усл. обозна-чения	Размер		Размеры в проекции макета в модулях (21 см)		Прирост в модулях
			в см.	в моду-лях	по переду	по спинке	по переду	по спинке
1	Обхват груди	ОГ	84	2,00*2	1,33=0,665*2 (28 см)	1,33=0,665*2 (28 см)	0,335*2	0,335*2
2	Обхват талии	ОТ	66	1,57*2	1,05=0,525*2 (22 см)	1,05=0,525*2 (22 см)	0,26*2	0,26*2
3	Обхват бедер	ОБ	90	2,145*2	1,62=0,81*2 (34 см)	1,62=0,81*2 (34 см)	0,26*2	0,26*2
4	Высота груди	ВГ	26	1,24	0,83(17,5 см)		0,41
5	Длина переда	ДПер	44	2,10	1,81 (38 см)		0,29
6	Длина спинки	ДСп	41	1,95		1,81 (38 см)		0,14
7	Длина плеча	ДПл	12	0,57	0,43 (9 см)		0,14
8	Длина рукава	ДРук	59	2,81	2,14 (45 см)		0,67
9	Обхват в. ч. рукава	ОРвч	27	0,64*2	0,36 (17,5см)	0,36(17,5см)	0,28	0,28
10	Обхват шеи	ОШ	35	1,67	0,76 (16 см)	0,76 (16 см)	0,075*2	0,075*2

Рис. 2. Конструктивно-декоративный макет русской рубахи (вид спереди).	Рис. 3. Конструктивно-декоративный макет русской рубахи (вид сзади).

Рассмотрим построение контуров женской фигуры согласно перечисленным измерениям на примере конструктивно-декоративного макета рубахи. Для этого используются величины обмеров (рис. 4), снятых с макета (проекции женской фигуры) с дальнейшей корректировкой с учетом . В результате строится «развертка» фигуры (рис. 5). Данная основа может быть построена на любой размер, учитывая значение модуля (М), используя линейки, построенных с различной величиной размера модуля, что делает дальнейшее построение лекал простой процедурой.

Полученные контуры фигуры используются при нанесении конструктивно-декоративных линий изделия, формируя тем самым лекала проектируемого трикотажного изделия (рис. 6).

Рис. 4. Нанесение обмеров фигуры с проекции	Рис. 5. Нанесение обмеров фигуры с проекции с учетом прироста

Рис. 6. Конструктивно-декоративные линии изделия (лекала для вида спереди).

УДК 678.02

ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ РАСКРОЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА
Мокеева Н.С., Своровская Д.Л.

Новосибирский технологический институт, г. Новосибирск, Россия
Проектирование современного раскройного производства предполагает анализ большого число возможных вариантов его реализации. Интуитивные недостаточно обоснованные проектные решения могут привести к грубым просчетам и снизить эффективность производства в процессе их внедрения, особенно с учетом значительной стоимости современного оборудования, транспортных средств и систем хранения.

Таким образом, создание высокоэффективных раскройных производств и повышение качества проектных решений являются важными и актуальными задачами, требующие совершенствования этапов проектирования за счет применения современных средств информационных технологий.

Если на предпроектных стадиях разработки раскройного производства достаточно применить укрупненные расчеты и оценку с использованием аналитических методов, то на этапах внедрения и текущей технологической подготовки, прогнозирования и планирования производства необходимы более точные методы, базирующиеся на моделировании процессов функционирования проекта [1].

При решении ответственной задачи повышения качества проектного решения важным является правильный выбор методов моделирования. Авторами предлагается использовать комбинированный способ и объединить достоинства функционального и имитационного моделирования.

В НТИ МГУДТ предложена методика проектирования проектных решений раскройного производства для действующих предприятий с использованием комбинированного метода моделирования в виде представленных ниже этапов:

- анализ организации технологического процесса раскроя материалов и сбор исходных данных;

- описание организационной структуры раскройного производства (разработка функциональ-ной модели);

- разработка модели, имитирующей технологический процесс в раскройном цехе;

- подготовка исходных данных для постановки и проведения имитационных экспериментов;

- выбор наилучшего варианта технологического процесса раскройного производства по результатам оценки длительности производственного цикла (ДПЦ).

Предложенная методика позволяет получить показатели технологического процесса раскроя материалов на основе данных действующего производства, и реализована в условиях ОАО «Синар» (г. Новосибирск).

Для сбора и систематизации исходной информации потребовалось в формализованном виде представить характеристику действующего раскройного производства: производственную программу (текущего года и предыдущих лет); отчеты о выполнении производственных программ предыдущих лет; план мероприятий о реорганизации технологического процесса раскроя; справочник технологических операций и организационно-технологическую схему раскройного цеха; сводку рабочей силы и оборудования; планировочное решение.

Важным заключительным этапом систематизации исходных данных является разработка функциональной модели технологического процесса раскроя материалов на основе методологии IDEF0. Модель представляется для наиболее трудоемкой модели с наиболее сложным составом пакета материалов, что является необходимым условием для изучения загруженности каждой единицы установленного в цехе оборудования (рис. 1).

Основными исходными данными для разработки имитационной модели проектируемого технологического процесса раскроя служат: функциональная модель, производственная программа, характеристики технологического процесса и оборудования, форма организации труда.

При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени, причем имитируются элементарные составляющие процесса с сохранением их логической структуры. Это позволяет по исходным данным действующего производства, получить сведения о состояниях технологического процесса раскроя в определенные моменты времени, оценить характеристики системы, спрогнозировать показатели и выбрать на основе полученных данных наиболее качественное проектное решение.



Рис. 1. Декомпозиция функционального блока A2 «Раскроить текстильные материалы».
Для проверки адекватности имитационной модели и сокращения объемов машинной работы моделировался технологический процесс одной 40-часовой рабочей недели в соответствии с реальной производственной программой. Для адаптации имитационной модели к условиям производства с помощью учета различных внешних случайных воздействий авторами разработана стохастическая имитационная модель.

Стохастическое моделирование предполагает введение в структуру модели случайных факторов, под которыми авторами понимается совокупность явлений, происходящих в раскройном цехе и увеличивающих ДПЦ раскроя.

Изучение случайных факторов и частоты их встречаемости проведено по результатам экспертного опроса специалистов предприятия. Выделенные факторы, по результатам обработки анкет, сгруппированы в две группы:

первая – «простои» (поломка оборудования, несчастный случай на производстве, сбой по причине смежных цехов);

вторая – «снижение интенсивности труда» (срочный производственный заказ, увольнение работника, невыход рабочего). Согласованность ответов экспертов подтверждается полученными коэффициентом конкордации 0,7 и критерием Пирсона 14,7.

С целью определения точек возникновения сбоев при прогнозировании ДПЦ технологических процессов раскроя авторами разработан программный модуль на языке Visual Basic, который генерирует возможность возникновения каждого случайного фактора, прогнозирует его начало и длительность по времени.

Для тестирования и обеспечения возможности работы имитационной модели системы на первом этапе заданы исходные параметры, которые показывают состояние элементов системы во время начала ее работы. Под параметрами системы авторами подразумеваются:

- параметры настилов (высота и длина, время на выполнение технологических работ с настилами);

- вид раскладки (одно- и двухкомплектная);

- параметры воздействия случайных факторов (продолжительность воздействия, частота встречаемости).

На основе исходных данных, учета всех особенностей технологического процесса раскроя и вероятности возникновения случайных факторов с помощью аппарата сети Петри в инструментальной среде CPN Tools разработана стохастическая имитационная модель. По структуре модель представляет собой совокупность фрагментов временной иерархической раскрашенной сети Петри, размещенных на нескольких страницах.

Главная страница имитационной модели является верхним уровнем иерархии сети. Она представляет обобщенную модель технологического процесса в раскройном цехе и связывает фрагменты сетей, расположенных на разных подстраницах.

Кроме главной страницы в имитационной модели существуют подстраницы, условно разделяемые на основные и служебные. На основных подстраницах описывается технологический процесс раскроя в виде сети, декомпозированной до уровня графа. Служебные подстраницы служат для «сбора» информации о ходе технологического процесса: загруженность, простои оборудования, время на транспортные операции и др.

Исследованиями авторов доказана адекватность имитационной модели, синхронность работы с действующим технологическим процессом раскроя материалов и выполнены три имитационных эксперимента для прогнозирования ДПЦ при выполнения графика раскроя за рассматриваемый период.

Первый имитационный эксперимент характеризует детерминированный технологический процесс раскроя текстильных материалов, т.е. без участия внешних факторов, выявленных при опросе экспертов. Два следующих имитационных эксперимента отражают работу технологического процесса при воздействии на него случайных факторов. Прогноз ДПЦ для рассматриваемых имитационных моделей за исследуемый период представлен в табл. 1.

<предыдущая страница | следующая страница>