Flatik.ru

Перейти на главную страницу

Поиск по ключевым словам:

страница 1страница 2страница 3страница 4 ... страница 11страница 12

8.4.Проведение линии «нормальной» продуктивности


В процессе обработки данных ИК, КВД и трех кривых КВУ получен сводный график в виде семейства линий связи продуктивности от депрессии (см. рис. 8.6). Как видно из рис. 8.6, значения продуктивности при фиксированной депрессии могут отсутствовать (в диапазоне ΔР от 0,1 до 2,5 МПа) или же присутствовать, например, два раза и более (ΔР от 3,5 до 11 МПа). Среди этих замеров пометим те, которые отвечают обсаженной скважине и при заданной депрессии равны максимальным значениям продуктивности. По данным семейства линий этого графика можно построить огибающую сверху линию. Такая линия проходит через точку 3 (КВД) и точки 10, 11 и 12 (КВУ-2). Назовем огибающую линию линией «нормальной» продуктивности ()*.
* Заметим, что при проведении плавной линии мы отказались от фактической линии КВУ-2 в точках 8 и 9, то есть на участке ΔР от 2,5 до 5,5 МПа. Здесь мы использовали гипотезу о том, что для исследуемого коллектора зависимость продуктивности от депрессии должна быть монотонной. Отклонение от этой закономерности связано с недостаточной очисткой приствольной части пласта.

Рис. 8.6. Семейство линий связи продуктивности от депрессии


Линия нормальной продуктивности () может быть получена в результате оптимальной технологии вскрытия пласта. Все другие линии связи продуктивности с депрессией, которые расположены ниже нормальной продуктивности, будем называть текущей продуктивностью ().

Линия текущей продуктивности () определяется зависимостью продуктивности от депрессии, которая имеет место по последнему исследованию, то есть по КВУ6.


8.5.Построение семейства линий связи дебита с депрессией


Для построения зависимости дебита от депрессии проще всего воспользоваться готовыми зависимостями продуктивности от депрессии (см. рис. 8.6). Действительно, дебит можно рассчитать по формуле . В результате пересчета данных ИК, КВД и трех кривых КВУ получен сводный график в виде семейства линий связи дебита от депрессии (см. рис. 8.7).

Рис. 8.7. Семейство линий связи дебита от депрессии


8.6.История освоения скважины


Рассмотрим историю освоения продуктивного пласта в реальной скважине. Освоение после перфорации включает в нашем примере 8 основных операций.

1. Смена глинистого раствора на техническую воду и 5 циклов снижения уровня на 600-700 м. В результате этого скважина стала давать нефть.

2. Стационарный режим фонтанирования на штуцерах диаметром dшт=2, 3 и 2 мм. 15 мая получены данные ИК (см. точки 1 и 2 на рис. 8.1 и 8.7).

3. Скважина закрыта и 20 мая получены данные КВД (см. рис. 8.3 и точку 3 на рис. 8.7).

4. 23 июня проведено снижение уровня до 687 м с регистрацией КВУ-1 (см. точки 4-7 на рис. 8.4 и 8.7).

5. 30 июня проведено снижение уровня до 800 м с регистрацией КВУ-2 (см. точки 8-12 на рис. 8.5 и 8.7).

6. В забойную зону скважины закачено 5 м3 водного раствора ПАВ 0,5 % концентрации. Определена приемистость пласта – пласт не принимает.

7. Проведено 10 операций воздействия на пласт по методу переменных репрессий. На каждой операции давление на устье поднималось до 13-15 МПа, а затем стравливалось до нуля, то есть забойное давление менялось от значения пластового в 27 МПа до 40-42 МПа.

8. Скважина переведена на нефть, уровень снижен до 598 м, 6 июля снята кривая КВУ-3 (см. рис. 8.6 и 8.7).

8.7.Анализ результатов


Семейства фактических линий можно разбить на две группы.

В первую группу входят исследования (под номерами 2, 4 и 5 в истории освоения скважины), которые проведены до репрессии на пласт (то есть до операций 6 и 7). Сюда входит проведение исследований ИК, КВД, КВУ-1 и КВУ-2.

По кривой ИК видно, что в фонтанирующей скважине в процессе перехода с меньшей на большую депрессию (от точки 1 к точке 2 на рис. 8.6) наблюдается увеличение продуктивности, что свидетельствует о явной очистке забоя скважины.

Как известно, после закрытия скважины для определения гидропроводности используется тот конечный участок кривой КВД, который соответствует небольшой депрессии (0,005 МПа), когда жидкость в скважину практически не поступает, то есть влияние несовершенства прискважинной зоны в этой ситуации не сказывается. По этой части КВД рассчитывается потенциальная продуктивность (см. точку 3 на рис. 8.6). На этапе исследований КВД против пласта забойное давление становится равным пластовому давлению. В таком состоянии скважина находилась порядка месяца, то есть она простаивала. Следует ожидать, что после простоя приствольная зона пласта несколько снизит свою проницаемость.

Действительно, по линии КВУ-1 (см. рис. 8.6) видно, что даже после очистки скважины за счет снижения уровня жидкости в скважине до 687 м продуктивность снизилась по сравнению с данными ИК примерно в 2 раза.

После снижения уровня жидкости до 800 м перед регистрацией КВУ-2 продуктивность в интервале 2,5-3,5 МПа увеличилась по сравнению с данными ИК примерно в 2 раза. Отметим, что при росте депрессии от 3,5 до 10,8 МПа наблюдается снижение продуктивности. Такая закономерность наблюдается на большинстве скважин исследуемого пласта для достаточно хорошо очищенных скважин. Причем при снижении депрессии продуктивность снова возрастает до первоначального уровня.

После интенсивной репрессии на пласт до 42 МПа, что соответствует гидроразрыву пласта (см. операции 6 и 7 в истории освоения скважины) можно предположить резкое уменьшение проницаемости призабойной зоны пласта и соответствующего снижения продуктивности.

Действительно, по данным КВУ-3, полученным после снижения уровня до 598 м, продуктивность резко снизилась до уровня КВУ-1 (см. рис. 8.6).

Из анализа семейства линий связи дебита с депрессией (рис. 8.7) видно, что при работе, например на депрессии в 10 МПа, мы бы получили в соответствии с КВУ-3 только 12 м3/сут. В то же время, если бы мы сохранили приствольную зону пласта в соответствии с КВУ-2, то дебит составил бы 19 м3/сут.

Таким образом, в результате развертывания продуктивности и дебита по оси депрессии возникает возможность совместного анализа разных гидродинамических исследований для тех или иных депрессий, причем появляется возможность оценить продуктивность и дебит при заданной депрессии. В противном случае (то есть без развертывания продуктивности и дебита по оси депрессий) совместный анализ был бы неточным.



<предыдущая страница | следующая страница>


«гди-эффект» для массовой обработки данных гдис (Варианты «С» и

Вывод формулы для расчета скин-фактора по двум продуктивностям и скин-фактору эталона 38

650.47kb.

23 09 2014
12 стр.


Распределённая параллельная Пролог-система

Традиционно базы данных не имеют универсальных языков обработки данных [1], ограничиваясь языками запросов. С другой стороны универсальные языки обработки данных не имеют возможнос

47.64kb.

01 10 2014
1 стр.


Применение статистических методов обработки данных для определения эффективности тестовых заданий для данной группы учащихся Толкачева Ирина Юрьевна

В работе приводятся основные выводы применения статистических методов обработки данных на основе созданной программы в электронных таблицах Excel для определения эффективности тест

70.02kb.

12 10 2014
1 стр.


Практическая работа №11 Excel 2007. Работа со списками

В excel имеются средства для обработки данных, организованных по принципу баз данных – функции списка, основные операции которых – сортировка данных и поиск определенной информации

38.45kb.

14 12 2014
1 стр.


Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных»

Исследование эффективности алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных 9

488.85kb.

11 10 2014
8 стр.


Программа дисциплины «Многопроцессорные системы и распараллеливание обработки данных»

Многопроцессорные системы и распараллеливание обработки данных, а также получения практических навыков по их использованию при постановке задачи, проектировании и эксплуатации инфо

90.66kb.

04 09 2014
1 стр.


Варианты заданий

Выбрать материал для изготовления режущего инструмента при заданных условиях обработки. Обосновать выбор материала режущей части и державки резца

945.44kb.

14 10 2014
5 стр.


Инструкция к программе "Cosinor Ellipse 2006"

Для анализа волновых процессов и обработки хронобиологических данных принято использовать Косинор-анализ, предложенный в 1965 г. Ф. Халбергом

111.68kb.

15 12 2014
1 стр.