Flatik.ru

Перейти на главную страницу

Поиск по ключевым словам:

страница 1 ... страница 2страница 3страница 4страница 5 ... страница 11страница 12

9.ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РАСЧЕТ СКИН-ФАКТОРА в варианте «К»


Мы вводим определения трех потенциальных продуктивностей. По ним мы определяем значения четырех скин-факторов (S1-1, S1-2, S2 и S3). Скин-факторы S1-1, S1-2 и S2 могут быть использованы при моделировании разработки. Изменение скин-фактора S3 рекомендуется использовать для прогноза сроков ремонта скважины.

Построение линии нормальной продуктивности и определение линии текущей продуктивности были описаны выше (раздел 8).

Продуктивности () могут быть определены по результатам гидродинамических исследований скважин (ГДИС), и в том числе по кривым восстановления давления (КВД), индикаторным линиям ИЛ или (что одно и то же) индикаторным кривым (ИК), кривым восстановления уровня (КВУ). Исходными для обработки (за исключением ИК) являются данные об изменении давления во времени. Отметим (рис. 9.1), что продуктивность терригенных (вероятно, и карбонатных также) пород для одного и того же объекта одной и той же скважины существенно зависит от депрессии (Р).

9.1.Понятие скин-фактора


Продуктивность определяется выражением , где Q – дебит жидкости, м3/сут; Р – депрессия, МПа. Причем Р=Рпл - Рзаб.

Продуктивность открытой (без обсадки) скважины с неизмененной прискважинной зоной пласта (ПЗП) можно рассчитать по значению гидропроводности (), определенной по данным КВД в этой необсаженной скважине. Такую продуктивность, которую обычно называют потенциальной, чтобы отличить ее от аналогичной продуктивности в обсаженной скважине, будем называть потенциальной продуктивностью открытого ствола ().

Отметим, что (а также ) определяется по тому участку КВД, для которого депрессия мала (хотя и превышает депрессию, меньше которой флюид не движется). Итак, значение можно рассчитать, если известно значение , по формуле Дюпюи для установившегося радиального притока несжимаемой жидкости к вертикальной скважине

. (1)

Рис. 9.8. Скин-факторы (S) определяются продуктивностями

Здесь – гидропроводность пласта; Rk – радиус контура питания скважины, то есть расстояние от оси скважины до точки с постоянным давлением, равным пластовому Pпл; rc – радиус скважины по долоту (давление в этой точке равно забойному Pзаб); – потенциальный коэффициент продуктивности с учетом пластовых условий.

Реальная добывающая (то есть обсаженная и перфорированная) скважина является несовершенной по характеру и степени вскрытия пласта, а ПЗП может иметь фильтрационные характеристики, отличные от характеристик дальней зоны пласта. В результате поток флюида испытывает в ПЗП дополнительные фильтрационные сопротивления. Для добывающей скважины (по аналогии с необсаженной) можно по значению гидропроводности в этой обсаженной скважине рассчитать ее фактическую продуктивность ()



. (2)

Натуральный логарифм отношения радиуса скважины по долоту (rc) к приведенному радиусу (r*c) называется скин-фактором



. (3)

Подставляя выражение (3) в выражение (2) получаем уравнение, которое связывает любую продуктивность () с соответствующим скин-фактором (S*), то есть



. (4)

9.2.Качественная характеристика скин-фактора


Если ПЗП загрязнена, то приведенный радиус скважины будет меньше радиуса по долоту, скин-фактор положителен, фактическая продуктивность меньше потенциальной. Если ПЗП имеет лучшие фильтрационные характеристики по сравнению с дальней зоной, то приведённый радиус будет больше радиуса по долоту, скин-фактор станет отрицательным, фактическая продуктивность окажется больше потенциальной. Отметим, что погрешность определения скин-фактора на практике достигает нескольких единиц.

Если устремить приведённый радиус к радиусу контура, то фактическая продуктивность устремится к бесконечности, а скин-фактор – только к -7,6 (–). Хотя для модели бесконечного пласта (бесконечный радиус контура, например, КВД по Хорнеру) теоретически скин-фактор мог бы достигать и более отрицательных значений (но для практики, наверное, такие большие приведенные радиусы бессмысленны).

Таким образом, для модели установившихся отборов (формула Дюпюи с ограниченным контуром питания) теоретический диапазон скин-фактра заключен в интервале от -7,6 до + (плюс бесконечности). Учитывая большую погрешность традиционного определения значения скин-фактора, в качестве нормального скин-фактора следует рекомендовать диапазон -2 – коэффициент снижения продуктивности. При интерпретации величины скин-фактора целесообразно руководствоваться таблицей.

Таб. 9.1. Интерпретация скин-фактора по кривой восстановления давления (КВД)





Повышенная проницаемость ПЗП, что на практике встречается редко (например, после гидроразрыва). Обычно сильно отрицательные значения скин-фактора, определенные по КВД, свидетельствуют о недовосстановленности КВД и, следовательно, о недостоверности результатов расчетов. Возможно, для интерпретации выбран слишком ранний участок КВД






Проницаемость прискваженной зоны пласта не изменена или изменена незначительно (в пределах погрешности определения скин-фактора)



Проницаемость ПЗП заметно понижена, что может служить основанием для геолого-технических мероприятий по увеличению проницаемости (например, гидроразрыв, кислотная обработка). Однако возможно, что для интерпретации выбран слишком поздний участок КВД (когда давление практически постоянно)

<предыдущая страница | следующая страница>


«гди-эффект» для массовой обработки данных гдис (Варианты «С» и

Вывод формулы для расчета скин-фактора по двум продуктивностям и скин-фактору эталона 38

650.47kb.

23 09 2014
12 стр.


Распределённая параллельная Пролог-система

Традиционно базы данных не имеют универсальных языков обработки данных [1], ограничиваясь языками запросов. С другой стороны универсальные языки обработки данных не имеют возможнос

47.64kb.

01 10 2014
1 стр.


Применение статистических методов обработки данных для определения эффективности тестовых заданий для данной группы учащихся Толкачева Ирина Юрьевна

В работе приводятся основные выводы применения статистических методов обработки данных на основе созданной программы в электронных таблицах Excel для определения эффективности тест

70.02kb.

12 10 2014
1 стр.


Практическая работа №11 Excel 2007. Работа со списками

В excel имеются средства для обработки данных, организованных по принципу баз данных – функции списка, основные операции которых – сортировка данных и поиск определенной информации

38.45kb.

14 12 2014
1 стр.


Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных»

Исследование эффективности алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных 9

488.85kb.

11 10 2014
8 стр.


Программа дисциплины «Многопроцессорные системы и распараллеливание обработки данных»

Многопроцессорные системы и распараллеливание обработки данных, а также получения практических навыков по их использованию при постановке задачи, проектировании и эксплуатации инфо

90.66kb.

04 09 2014
1 стр.


Варианты заданий

Выбрать материал для изготовления режущего инструмента при заданных условиях обработки. Обосновать выбор материала режущей части и державки резца

945.44kb.

14 10 2014
5 стр.


Инструкция к программе "Cosinor Ellipse 2006"

Для анализа волновых процессов и обработки хронобиологических данных принято использовать Косинор-анализ, предложенный в 1965 г. Ф. Халбергом

111.68kb.

15 12 2014
1 стр.